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De un vistazo

Comienta la transformación digital de tu empresa con Siemens Industry Services.

¿Cuándo y cómo debe comenzar tu transformación digital? ¿Cómo se pone en marcha el proyecto?

Gracias a nuestra amplia experiencia en digitalización combinada con un amplio conocimiento del sector, nuestros expertos te ayudarán en tu camino para convertirte en una fábrica digital. Permitiendo el desarrollo de productos y una línea de producción preparada para el futuro - más rápida, eficiente y holística.

 

Benefíciate de los conocimientos acumulados por nuestros expertos y comienza la digitalización de tu empresa, paso a paso.

Durante mucho tiempo hemos utilizado el software de diseño de Siemens y una de las razones principales es empezar con la funcionalidad del software, pero lo más importante es la competencia de las personas a las que tenemos acceso. Eso hace que los sistemas sean mucho más poderosos.
Olav Tronrud, CEO Tronrud Engineering
¿Cómo comenzar?

Tres pasos para alcanzar la fábrica digital

Cada empresa es única y tiene sus propias características particulares en cuanto a su nivel de digitalización, requisitos y oportunidades. Hay tres posibles pasos para asegurar una transformación digital óptima.

Las tres etapas de consultoría, implementación y optimización se basan en nuestro enfoque integral, en el que estamos presentes para apoyarte desde el inicio de tu proyecto de digitalización hasta la etapa de mejora continua. Trabajamos contigo para desarrollar el mejor enfoque posible y coordinar la solución con las necesidades específicas de su empresa.

 

Siemens Industry Services está disponible para apoyar la transformación digital, desde la consultoría hasta la implementación. Estamos ahí para ayudar a nuestros clientes en su camino hacia la digitalización, desde la consultoría estratégica para la digitalización industrial hasta la consultoría sobre soluciones para mejorar los KPI. El proceso de consultoría se basa en un análisis exhaustivo del grado de preparación de su empresa para la digitalización, que nuestros expertos en digitalización realizan junto a ti. Trabajamos conjuntamente para establecer el nivel de digitalización de cada empresa y utilizamos el resultado para desarrollar una estrategia de digitalización y una hoja de ruta especialmente adaptada a sus necesidades.

Conoce los tres pasos en detalle

La consultoría es el inicio de tu transformación digital

"Trabajamos contigo para analizar el nivel de digitalización existente en tu empresa. Sobre esta base, desarrollamos juntos una estrategia de digitalización y elaboramos una hoja de ruta para su implementación".

 

Tu experto en Siemens, Jan Niestrath

Consultoría en la construcción de una nueva línea de producción

La construcción de una nueva línea de producción SMT con un rendimiento especialmente alto y una calidad superior es un ejemplo de asesoramiento en acción. A partir de las especificaciones del cliente se determina la mejor solución posible, que se coordina con el cliente. La mejora de la protección de la planta de producción es un requisito adicional. En primer lugar, se realiza una evaluación exhaustiva y, a continuación, se determinan las acciones necesarias para garantizar la supervisión de principio a fin.

Nos encargamos de instalar el hardware y el software

"La hoja de ruta de la digitalización constituye la base de los gemelos digitales de tus máquinas, planta, producción y productos. Como resultado, tú te beneficias de tiempos de comercialización más cortos, mayor eficiencia y flexibilidad, y mayor calidad".

 

Tu experto en Siemens, David Ardiles

Simulación y pruebas con el gemelo digital

La etapa de implementación comienza con la creación de un gemelo digital de la nueva planta de producción, para permitir su simulación y prueba. En este punto puede quedar claro, por ejemplo, que el rendimiento deseado será imposible de alcanzar con los módulos de máquina seleccionados. La simulación puede hacer visibles los cuellos de botella e identificar soluciones alternativas. Al mismo tiempo se implementan las medidas de seguridad.

La optimización continua es la clave del éxito

"Independientemente de si deseas optimizar los procesos individuales o la eficacia de toda la planta, garantizamos la conectividad necesaria desde el campo hasta la nube y te ayudamos a evaluar los resultados del análisis. También podemos utilizar tecnologías orientadas al futuro, como la inteligencia artificial, para ayudarte a identificar los eventos antes de que ocurran".

 

Tu experta en Siemens, Sarina Hille

Optimización continua a través del análisis de datos

Para la optimización, se utiliza el sistema operativo abierto de IoT - basado en La Nube-MindSphere. Los datos de la máquina se registran, elaboran y analizan utilizando la edge computing, para que puedan ser utilizados en la detección de anomalías. La inteligencia artificial analiza los datos utilizando la máquina aprendiendo a reconocer cuando las herramientas se han desgastado tanto que corren el riesgo de fallar, por ejemplo. 

 

Otro algoritmo puede ser utilizado para hacer predicciones de calidad de los productos. El algoritmo se entrena constantemente para mejorar su capacidad de reconocimiento, lo que reducirá en gran medida el número de pruebas de calidad necesarias.

Referencia

Siemens Industry Services en la práctica

Descubre casos prácticos de Siemens Industry Services y aprende cómo pueden crear valor añadido tangible.

Construcción de una nueva línea de producción de alta eficiencia en la planta de electrónica de Siemens en Amberg

La planta de electrónica de Amberg produce los controladores SIMATIC de Siemens desde 1989. Esta planta altamente automatizada tuvo que ser ampliada para incluir una nueva línea de producción particularmente eficiente, además de optimizar una línea existente y aumentar la productividad. El primer paso del proyecto consistió en realizar un análisis exhaustivo de la situación real y comparar los resultados con los requisitos de la planta. El gemelo digital de la nueva línea se utilizó para simular el proceso de producción e identificar las áreas problemáticas que habrían dificultado la consecución del rendimiento objetivo. 

 

El análisis de los datos de la máquina en MindSphere con los servicios de análisis de bucle cerrado permitió desarrollar un algoritmo para la línea existente con el fin de establecer los tiempos de mantenimiento programados y evitar las interrupciones. Para optimizar el rendimiento, se desarrolló un modelo predictivo capaz de reducir el número de PCB que tienen que someterse a pruebas que requieren mucho tiempo.

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