Avec MindSphere, une entreprise d'embouteillage d'envergure internationale a pu augmenter ses bénéfices une bouteille après l'autre. Ils ont commencé par se connecter simplement aux données en provenance de leurs équipements et infrastructure existants pour faire le point sur ce que les machines de leur chaîne de production avaient déjà à leur dire. MindSphere leur a permis de transformer des milliards de signaux de données en réponses concrètes à leurs problèmes de productivité les plus pressants. Ensuite, leurs machines ont été en mesure de leur dire à quel moment elles avaient besoin d'attention et d'entretien, augmentant le temps disponible des ressources et relançant les efficiences sur des centaines de points critiques tout au long de leur chaîne de valeur mondiale. Le résultat ? Une rentabilité accrue pour chaque bouteille sortant de leur chaîne de production.

À l'aide de MindSphere, un fabricant de turbines a pu exploiter correctement les nombreuses données de performance de ses machines-outils. Avec les modèles de données préconditionnés de MindSphere, ils ont accédé à une meilleure compréhension de ce que leurs outils étaient effectivement en train de leur dire, et tiré parti de modèles améliorés pour interpréter de façon plus précise l’utilisation que leurs clients faisaient de leurs produits. Cela les a conduits vers un nouveau modèle de revenus – un modèle « Pièces en tant que Service », qui leur a permis de facturer leurs clients pour les pièces fabriquées au lieu de les obliger à verser un montant forfaitaire pour payer en une seule fois des machines complètes – sans conteste, une situation gagnant-gagnant pour eux et tous leurs clients. Avec MindSphere, ils ont pu comprendre de façon précise ce que leurs machines leur disaient vraiment.

A l’aide de MindSphere, un grand fabricant de chaussures de sport a utilisé les données des capteurs de ses sneakers pour personnaliser davantage la conception de ses nouveaux modèles et en accélérer la mise sur le marché. MindSphere a permis aux concepteurs d’exploiter les données fournies par les capteurs de millions de sneakers déjà portés par les clients, afin d’analyser l’usage qu’ils en faisaient. Ces informations ont donné naissance à une innovation en boucle fermée – de la chaussure au concepteur et de nouveau vers la chaussure – qui leur offre la possibilité d’améliorer leurs modèles en continu et de satisfaire leurs clients en leur proposant des sneakers produits plus rapidement et à moindre coût.