Artificial Intelligence in Industry

Whitepapers

Industriële AI

Gebruik de digitale data voor een sprong in productiviteit

Met de digitale transformatie van de industrie worden er steeds meer gegevens gegenereerd die een groot potentieel bieden. Artificiële Intelligentie (AI) en Machine Learning zijn technologieën die ingenieurs en datawetenschappers in staat stellen de enorme hoeveelheid gegevens te structureren, te analyseren en te evalueren. De toepassingsscenario's strekken zich uit over de hele levenscyclus: Slimme aanbevelingen, generatief design, anomaliedetectie en preventief onderhoud optimaliseren de manier waarop en het tempo waarin producten worden ontworpen en geproduceerd. Om industriële AI-toepassingen op een betrouwbare manier te kunnen gebruiken, moeten ze naadloos samenwerken met software en automatisering maar ook met de bijbehorende IT-infrastructuur. Samenwerking en open ecosystemen zijn dan ook essentieel om het grote potentieel van deze technologieën te benutten.

AI ontketent het volledige potentieel van data – over sectoren heen

Podcast: AI in industry

Artificiële intelligentie heeft haar weg naar de industriële wereld gevonden. Maar hoe verandert AI specifiek de productie? Nu en in de toekomst? In onze podcast ‘Talking Digital Industries’ bespreekt moderator Chris Brow deze en andere vragen met drie AI-experts. Beluister de podcast en leer over de vele mogelijkheden die AI biedt.

U kunt uw podcast-app of Spotify gebruiken. Of klik gewoon op de volgende link:

Naar de podcast

Artificiële intelligentie maakt het mogelijk om grote en complexe datasets betrouwbaar te verwerken en te analyseren over de hele levenscyclus – voor betere producten, efficiëntere software en een geoptimaliseerde productie.

AI in de ontwerpindustrie

Hoe AI kan helpen om betere producten te creëren en ontwerptools efficiënter te maken.

AI in de automatisering

AI-gebaseerde analyses maken voorspellend onderhoud mogelijk, waardoor de basis wordt gelegd voor het verminderen van stilstandtijden en het waarborgen van een hoog kwaliteitsniveau door vroegtijdige (d.w.z. al tijdens het lopende productieproces) anomalie- en foutdetectie.