Una comprensión profunda de las necesidades y los procesos del cliente es esencial para crear valor. Al centrarse en datos inteligentes, en lugar de solo en big data, los ingenieros de Siemens pueden combinar "inteligentemente" el know-how de los productos y la experiencia de los procesos con el análisis de datos para ayudar a los clientes a reducir los tiempos de inactividad no planificados y mejorar la eficiencia operacional.
Los datos crean transparencia y permiten mejores decisiones. Al integrar las masas de datos producidos por las máquinas con datos de otras fuentes, como las previsiones meteorológicas y los informes de servicio de campo y realizar análisis avanzados, nuestros expertos pueden predecir y prevenir fallas, y descubrir oportunidades para mejoras de rendimiento, así como ahorros de energía y costos.
Aquí hay solo un par de ejemplos:
6 El sistema de gestión de tráfico de Siemens en Potsdam, Alemania, procesa seis terabytes de tráfico, clima y datos ambientales, que se utilizan para diseñar estrategias de control de tráfico respetuosas con el medio ambiente.
30 Una turbina de gas genera en promedio 30 gigabytes de datos operativos diariamente. La evaluación inteligente de estos datos puede determinar cuándo es necesario reparar las turbinas, por lo que los clientes se benefician de menos tiempo de inactividad.
Los servicios digitales de Siemens se han mejorado aún más con tecnologías innovadoras como la realidad aumentada, las plataformas de colaboración social y la fabricación aditiva, con las que fabricamos repuestos personalizados de forma rápida y donde sea necesario.
Predecir fallas antes de que ocurran
Los servicios digitales de Siemens pueden crear nuevos conocimientos de las masas de datos complejos por cientos de miles de sistemas y dispositivos en todo el mundo. Las fallas se pueden detectar antes de que ocurran y se pueden identificar nuevas formas de optimizar el rendimiento. Los clientes se benefician de una mayor disponibilidad, mayor producción y un importante ahorro de energía.
