Inteligente, muito inteligente e ainda mais inteligente

Um pioneiro provedor de transporte coletivo, uma empresa de compartilhamento de carros e um clube de automobilismo – mesmo com diferentes pontos de vista de nossos autores convidados, todos eles compartilham uma convicção: o resultado da iminente revolução da mobilidade será também uma questão das tecnologias utilizadas, nos veículos e em qualquer sistema auxiliar.

"Os próximos cinco a dez anos provavelmente serão o período de maior saída de todos os tempos na área de mobilidade." Essa expectativa afirmativa que Markus Schlitt, Chefe de Sistemas inteligentes de tráfego da Siemens, expressou em uma entrevista recente reflete claramente seus sentimentos de grande expectativa em vista da revolução emergente da mobilidade. "Para nós, líder global no mercado de engenharia de tráfego, é um grande privilégio estar envolvido na formação ativa dessa transformação... e também um desafio de pelo menos as mesmas proporções."

 

Ele não está sozinho nesta avaliação e isto pode ser lido nas entrelinhas das declarações fornecidas por nossos três renomados autores convidados, cujas contribuições constituem a peça central deste especial "Mobilidade como campo de tensão". Todos os três – Henrik Falk, CEO da HOCHBAHN AG Hamburg, Oliver Schmerold, Direktor ÖAMTC e Olivier Reppert, CEO da car2go, uma empresa afiliada do Deutsche Post DHL Group – irradiam um verdadeiro espírito pioneiro, e muitas de suas respostas mostram o quanto eles estão muito interessados na mudança.

A rede rodoviária como Internet das Coisas

De fato, após os muitos passos evolutivos que o transporte de passageiros e mercadorias fez nas últimas décadas, uma verdadeira revolução da mobilidade agora parece estar no offing. Ela está sendo desencadeada por uma nova mega-tendência que, em todo o mundo, os responsáveis por questões de mobilidade têm que abordar agora e no futuro. Estamos falando de automação e digitalização do transporte rodoviário, é claro. No futuro, a política de mobilidade não será "apenas" sobre urbanização, poluição ambiental, mudanças climáticas, recursos escassos, infraestrutura superstreinada e mudança demográfica, mas também sobre dominar a maior mudança de paradigma desde a introdução do Ford Model-T. Uma vez que os carros autônomos, os modernos algoritmos de comunicação e autoaprendizagem do vehicle2x terão transformado a estrada em uma Internet das Coisas, as soluções de ontem e hoje definitivamente irão contra seus limites.

 

 

Em seguida, as autoridades municipais terão que lidar com dois problemas de proporções históricas: por um lado, os veículos autônomos permitirão que mais pessoas sejam móveis. Basta pensar em todos aqueles que não são capazes ou autorizados a assumir o volante sozinhos porque eles são muito jovens, muito velhos ou temporariamente incapazes de dirigir. E não é exagero prever que isso vai empurrar nossa infraestrutura de tráfego já frequentemente sobrecarregada definitivamente além de seus limites de capacidade. Por outro lado, para neutralizar a pressão competitiva ainda maior, os sistemas de transporte público terão que introduzir novos serviços que correspondam às vantagens dos táxis autônomos. 

Se isso trará benefícios duradouros ou sofrimento crônico para as cidades e municípios, dependerá, sobretudo, do papel que os próprios municípios vão desempenhar. Quanto mais ativamente uma cidade está envolvida na condução da revolução da mobilidade, maior a chance de estar entre os vencedores. A conclusão inversa é igualmente verdadeira, é claro: quanto mais tempo uma cidade hesita em agir, maior o risco de ser invadida por tráfego totalmente automatizado e digitalizado, literalmente e metaforicamente. Seja proativo, não reativo – este deve ser o lema das cidades e de todas as outras instituições responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas de mobilidade sustentáveis para o futuro.

Opções completamente novas para planejamento e controle de transporte

Do ponto de vista pragmático, uma coisa é certa: em suma, a digitalização trará muito mais oportunidades do que desafios para nossas sociedades móveis. É também por isso que Markus Schlitt está claramente otimista, tendo em vista as possibilidades quase ilimitadas abertas pela nova tecnologia na área de planejamento e controle de transportes: "Parece que agora fomos capazes de iniciar uma Ferrari que estava parada em nossa garagem por algum tempo – e acelerando finalmente". Seu raciocínio por trás desse símile: para as cidades, a Internet das Coisas permitirá não apenas um monitoramento próximo de sua infraestrutura, mas também a intervenção ativa e o controle dos fluxos de tráfego, seja para todo o tráfego em toda a rede de rua ou focada em frotas específicas de veículos.

 

Além dos fluxos de tráfego otimizados, isso também levará a uma maior segurança viária, uma vez que nossos sistemas se comunicarão com computadores, que são menos propensos a cometer erros do que as pessoas. E aplicações inteligentes de opções de controle digital também podem, naturalmente, ser usadas para reduzir o ruído relacionado ao tráfego e as emissões de poluentes. Entre as medidas regulatórias mais poderosas para esse fim estão, sem dúvida, esquemas de preços de estradas dinâmicos e projetados criativamente, pois não só contribuem para a prevenção de congestionamentos, mas também podem incentivar o uso do transporte público e da mobilidade eletrônica. "O quão bem os sistemas de pedágio da cidade funcionam em geral é demonstrado pela Taxa de Congestionamento de Londres", diz Markus Schlitt. "No entanto, no futuro, sistemas ainda mais eficazes poderiam ser projetados e implantados."

 

Nunca antes as condições para melhorar a qualidade de vida e os serviços de mobilidade em uma cidade têm sido tão favoráveis quanto na era atual da digitalização progressiva. Este objetivo duplo só pode ser alcançado, no entanto, se quaisquer barreiras entre os diferentes modos de transporte forem eliminadas de uma vez por todas. Para isso, a Siemens ITS conta principalmente com soluções inteligentes, por exemplo, aquelas fornecidas por um novo membro da família Siemens: A empresa espanhola de software Aimsun usa "gêmeos digitais" para simulação rápida e eficiente de redes de transporte urbano, a fim de identificar potenciais pontos fracos e testar possíveis medidas de otimização. Há também a solução Siemens SiMobility, uma plataforma virtual que integra diferentes modos de transporte em uma cadeia de viagens porta a porta, oferecendo valor agregado genuíno para os usuários de transporte na forma de informações personalizadas fornecidas através de aplicativos fáceis de usar, bem como para provedores de serviços de mobilidade e cidades, permitindo serviços adicionais.

Cinco rodas de engrenagem perfeitamente interligadas

Na visão dos especialistas da Siemens ITS, a mobilidade da próxima geração será conduzida por um motor inteligente com cinco rodas perfeitamente interligadas: além da gestão da mobilidade intermodal, da gestão moderna do tráfego, da gestão de carregamento para frotas elétricas urbanas e da gestão de fornecimento de veículos elétricos privados, estes incluem também a gestão de frotas de veículos autônomos – por exemplo, um sistema ágil de micro-ônibus autônomos que prometem aos seus usuários tempos de viagem substancialmente menores graças ao seu alto tempo de tráfego. Rede. "Para as pessoas de hoje, o tempo está se transformando cada vez mais em um fator limitante", diz Markus Schlitt. "Portanto, se os micro-ônibus puderem levar seus passageiros mais rápido para o seu destino do que um táxi autônomo, eles se tornarão uma alternativa muito atraente, abrindo um grande potencial para mitigar o crescimento esperado nos volumes de tráfego urbano."

 

A interconexão holística de todos os meios de transporte, incluindo a integração perfeita de novos serviços de mobilidade, como esquemas de compartilhamento de carros e bicicletas de aluguel, está abrindo caminho para uma transformação verdadeiramente revolucionária de clusters de mobilidade fundamental. "O transporte público de repente se tornará uma viagem individual de base pública", explica Markus Schlitt. "Esse é exatamente o ponto que precisamos chegar se quisermos construir um cenário de mobilidade futuro que não inunde nossas cidades com carros autônomos, mas ofereça serviços de mobilidade personalizados para todos os usuários e ajude a melhorar a qualidade da vida urbana."

Não só maior desempenho, mas também maior eficiência

Isso é possível graças a serviços modernos baseados em nuvem, como sistemas inovadores de gerenciamento de frotas e infraestrutura, a próxima geração de ferramentas de gerenciamento de tráfego, bem como sistemas de informações multimodais fáceis de usar, reservas e bilhetagem que abrangem todos os provedores de serviços de transporte. MindSphere, plataforma em nuvem aberta da Siemens, é a base perfeita para a construção de um poderoso sistema operacional IoT que permite uma comunicação segura entre veículos e veículos em infraestrutura em combinação com a escolha mais ampla de funções adicionais – até o gerenciamento de energia.

Para as pessoas de hoje, o tempo está se transformando cada vez mais em um fator limitante.
Markus Schlitt, Head de Sistemas inteligentes de tráfego da Siemens

Medidas de otimização que melhorem as capacidades de infraestrutura inteligente em termos de informações de tráfego em tempo real e fornecimento de dados para condução assistida e proativa e como nível básico de suporte para condução autônoma permitirão reduzir a resolução temporal para monitoramento e fornecimento de dados de horas a meros milissegundos. Como resultado, a macrogestão de tráfego de hoje evoluirá para um sistema de microgestão que vincula tudo com todo o resto e, assim, maximiza o escopo de ação para tomadores de decisão e autoridades de mobilidade.

 

No contexto do desenvolvimento das soluções tecnológicas do futuro, um foco especial no potencial da Inteligência Artificial. Uma primeira impressão do enorme valor agregado que pode ser derivado da crescente riqueza de dados gerados pelo tráfego diário pode ser obtida no Data Analytics and Application Center (DAAC), onde já hoje, a Siemens ITS está trabalhando em conjunto com clientes piloto no desenvolvimento de aplicativos e serviços baseados em dados com base em análise de dados e algoritmos de autoaprendizagem. As soluções vão desde análises de rede e funções inteligentes de gerenciamento de tráfego até soluções e ferramentas de gestão de frotas para gestão intermodal de mobilidade. 

18-07-2019

Peter Rosenberger, jornalista em Bodman-Ludwigshafen

Créditos da imagem: iStock/chombosan, iStock/metamorworks, Siemens AG

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