Por que ainda há tantos empregos?

A automatização está acontecendo há mais de 200 anos. Até agora, criou muito mais trabalho do que substituiu. Será que a Indústria 4.0 será diferente?

por Justus Krüger

O espectro da fábrica escura está assombrando os países industrializados. Está escuro porque não há pessoas lá dentro e não há necessidade de ligar as luzes. As máquinas farão todo o trabalho. Se esta visão se tornasse realidade, desafiaria os próprios fundamentos das nossas sociedades.

Em um cenário tão pessimista, um grande número de pessoas ficaria simplesmente isolado dos meios de subsistência. Os salários são o mecanismo central para a distribuição da riqueza. Se elas diminuíssem muito, as implicações seriam revolucionárias. O palco ficaria pronto para os problemas.

Indústria 4.0

Historicamente as máquinas criaram muito mais empregos do que substituíram, mas desta vez será diferente, diz Andrew McAfee, autor do livro The Second Machine Age, do MIT. Com o advento da Inteligência Artificial (IA), a aprendizagem de máquinas e a Internet das Coisas (IoT) - em suma, a Indústria 4.0 - as máquinas estão melhorando rapidamente na execução de tarefas manuais e cognitivas sem muita intervenção humana. No passado, as máquinas aumentaram o trabalho humano, de acordo com a McAfee, "Agora, estão substituindo-o"


Os economistas de Oxford Carl Benedikt Frey e Michael Osborne publicaram um estudo amplamente conhecido sobre os efeitos da automação em 2013. Concluiu que até 47% dos empregos nos EUA estão em alto risco de serem despedidos. Estudos posteriores previram números semelhantes para outros países.

Isto seria muito preocupante. Mas é verdade?

As máquinas criam empregos e substituem tarefas

Os fatos, até agora, não confirmam isto. Um número crescente de estudos mostra uma correlação positiva entre automação e empregos - não apenas no passado, mas também sob as condições da Indústria 4.0.


Por exemplo, o impacto positivo dos robôs no emprego pode ser visto na Alemanha, diz Joe Gemma, Presidente da Federação Internacional de Robótica (IFR). O setor de automóveis do país detém a primeira posição para a densidade de robôs na Europa - com cerca de 1.150 robôs industriais por cada 10.000 empregados. "Como resultado", diz Gemma, "o emprego na indústria automobilística alemã aumentou em cerca de 93.000 postos de trabalho no período de 2010 a 2015". Tendências semelhantes podem ser observadas no Reino Unido e na América.

O maior mercado para robôs industriais é a China, um recém-chegado relativo à automação moderna. Alguns observadores temem que a fábrica escura se torne uma realidade naquele país. Isto é improvável, uma vez que a densidade de robôs chineses é extremamente baixa no momento - cerca de 30 robôs por 10.000 trabalhadores. A automação em indústrias chinesas de tecnologia pesada, como é o caso dos automóveis, não serve principalmente para cortar postos de trabalho. Serve para tornar estas empresas competitivas e assim salvar empregos.

Além disso, não são os trabalhos que são substituídos pela automação - são tarefas dentro dos trabalhos. A implicação é que, embora a maioria dos empregos vá mudar, eles não vão desaparecer. Um estudo publicado pelo McKinsey Global Institute em 2017 chega à mesma conclusão: "Mais ocupações mudarão do que serão automatizadas fora"

Educação e formação

Isto não significa que haverá uma transição suave. Na faixa de renda média, onde a maioria das pessoas trabalham, os funcionários com as habilidades certas para a Indústria 4.0 são ascendentemente móveis - o valor de seu trabalho aumenta, mas há uma grave escassez desses trabalhadores. Globalmente, a oferta ficará abaixo de 40 milhões em 2020, segundo McKinsey. Ao mesmo tempo, os trabalhadores que não possuem os conjuntos certos de competências enfrentam uma pressão descendente.


Nos últimos cinco anos, uma série de cursos online abertos em massa (MOOC) começaram a abordar ambos os problemas. Eles estão permitindo que os funcionários obtenham novas qualificações, mesmo quando continuam trabalhando.

Um dos mais conceituados, Coursera, tem atualmente 24 milhões de estudantes registados. O seu fundador, Andrew Ng, é um estudioso de Stanford com formação em IA. "Como investigadores de IA", disse ele numa entrevista à The Economist, "temos a responsabilidade ética de abordar os problemas que criamos"

 

A formação no local de trabalho é igualmente importante. O sistema duplo da Alemanha está bem posicionado para dar uma contribuição.

O Campus da Siemens em Erlangen, Alemanha, foi inaugurado em 2017 e é um caso em questão. Os aprendizes no campus aprendem a utilizar a realidade aumentada (RA) a fim de trabalhar ao lado de robôs cooperativos. Eles aprendem a verificar os componentes digitalmente e a testar o código dos sistemas de automação utilizando modelos virtuais. Claramente, isto vai muito além dos tradicionais conjuntos de habilidades e métodos de treinamento.

A Siemens e muitas outras empresas alemãs estão exportando esta abordagem, procurando parceiros públicos e privados na China e nos EUA, para estabelecer também aí sistemas duplos.

Os empregos estão mudando

Quando a produção se funde com a tecnologia de informação e comunicação, os trabalhadores terão novos conjuntos de tarefas. Os seus trabalhos estão cada vez mais centrados no planejamento e coordenação, supervisão e tomada de decisões. Na medida em que seu trabalho permanece manual, ele será cada vez mais ampliado por máquinas como os robôs colaborativos.


Os funcionários de nível gerencial também enfrentarão novas tarefas. No seu blog Sabine Bendiek, Presidente do Conselho de Administração da Microsoft Alemanha, escreve: "Como executiva, sinto que precisamos de novas competências, precisamos treinar ao invés de liderar, facilitar ao invés de determinar, e dirigir processos ao invés de tarefas"

No entanto, a automação não se restringe às indústrias transformadoras. Desempenha papéis cada vez mais importantes em outros lugares. Na medicina, os médicos que aplicam a IA em diagnósticos podem melhorar significativamente os resultados. Em testes recentes, algumas formas de reconhecimento automático de imagem foram realizadas até 50% melhor na classificação de tumores malignos ao analisar raios-X e tomografias computadorizadas do que uma equipe de radiologistas humanos especializados. As máquinas tinham uma taxa de falsos negativos de zero, em comparação com os 7% para a equipe humana.

A mobilidade é outro caso em questão. Os carros que conduzem por conta própria são o exemplo mais amplamente discutido. Menos conhecido, mas não menos importante, é o impacto da automação em outras áreas. Por exemplo, através de sistemas de controle automático de trens. Estes aumentam tanto a pontualidade como os avanços - e poupam trabalho para o condutor, que pode se concentrar mais na segurança dos passageiros.

A onda atual de automação e digitalização não muda apenas os trabalhos individuais. Ele muda todo o processo de trabalho, seja em serviços, pesquisa e desenvolvimento, sourcing, produção ou distribuição. Resumindo: A conectividade supera as hierarquias.

Gêmeo digital

A fusão dos aspectos virtual e "real" da fabricação é a chave para a Indústria 4.0, e nada exemplifica isso melhor do que o gêmeo digital - uma representação virtual de um produto até o último detalhe técnico.


Este emparelhamento dos mundos virtual e físico permite analisar os dados e monitorar os sistemas para evitar problemas antes que eles ocorram, prevenir paradas, desenvolver novas oportunidades e planejar o futuro, usando simulações. O objetivo final é criar, testar e construir produtos em um ambiente virtual - para que a fabricação física só comece quando o produto já estiver funcionando.

Cadeias abrangentes de modelos CAD 3D são uma parte essencial dos gêmeos digitais. O trabalho na Siemens Power and Gas (PG) é um exemplo da eficácia desta abordagem. "Estes novos métodos de modelagem CAD 3D nos proporcionam um atalho importante para o produto", diz Bernhard Wegner, Engenheiro de Desenvolvimento da divisão Power Generation da Siemens. "Reduzem em até três meses o tempo necessário para passar da fase de desenvolvimento à produção", no que diz respeito à produção de turbinas a gás. Ao mesmo tempo, esta abordagem leva a menores custos e maior qualidade.

Em outras palavras, os gêmeos digitais, e a indústria 4.0 em geral, dão um impulso à produtividade.

As melhores notícias do planeta

Este ganho em produtividade é uma excelente notícia. Andrew McAfee, o estudioso do MIT que teme que a indústria 4.0 venha a minar os empregos, vai ainda mais longe. "É a melhor notícia do planeta", diz ele, porque tem o potencial de aumentar o bem-estar geral da população mundial.


O que o preocupa não é o que ele chama de "a recompensa" - o produto geral - mas o "spread". Como esses ganhos serão distribuídos se prejudicarem o emprego?

Esta preocupação é unilateral, de acordo com o economista do MIT David Autor. "Mesmo comentadores especializados tendem a exagerar a substituição de máquinas por trabalho humano", escreveu ele em um estudo publicado em 2015. "A automação de fato substitui a mão de obra - como normalmente se pretende fazer", acrescenta, "No entanto, a automação também complementa a mão de obra e aumenta a produção de formas que levam a uma maior demanda de mão de obra".

Parece que o espectro da fábrica escura permanecerá apenas isso: uma história de fantasmas.

 

 

Justus Krüger é um jornalista independente sediado em Hong Kong.

Créditos das imagens: Siemens AG

Última atualização: Julho 2020

Em julho de 2017, o Instituto de Manufatura lançou um novo relatório, Training to Win.

O relatório abrange as tendências que estão refazendo a força de trabalho da manufatura e aborda soluções de talento para a nova economia.


As melhores estimativas são que nos EUA, hoje em dia, mais de 350.000 postos de trabalho não são preenchidos. Até 2025, espera-se que esse número totalize 2 milhões de posições para preencher.


O relatório delineia princípios para preencher essa lacuna, incluindo a melhoria da educação profissional e técnica, aprendizagens e modelos de formação no trabalho.


Os requisitos mais comuns hoje em dia são habilidades matemáticas, trabalho em equipe e resolução avançada de problemas, diz o relatório. Haverá uma necessidade muito maior de programadores, operadores e trabalhadores de manutenção. Estes técnicos de manutenção altamente qualificados podem ganhar mais de 100.000 dólares por ano.

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