Um novo modelo para o planejamento do Grid

Melhore a sua tomada de decisão no planejamento da rede com dados de medidores inteligentes

Os recursos de energia distribuída (Distributed Energy Resources - DERs) como sistemas fotovoltaicos e estações de carregamento de veículos elétricos (EV) estão sendo conectados a redes de distribuição a uma velocidade crescente. Assim, os operadores precisam de maior transparência de seu impacto na confiabilidade e eficiência da rede. Os dados disponibilizados por medidores inteligentes podem trazer conhecimentos adicionais e melhorar significativamente a base de decisão para o desenvolvimento e operações da rede.

O desenvolvimento da capacidade de integração de DERs conduzirá a uma evolução da rede

A introdução maciça de DERs e a alteração dos padrões de consumo mudarão fundamentalmente o fluxo de energia nas redes de distribuição. Devido a falta de interação entre bases de dados , os insights sobre o comportamento real de carga no nível de baixa tensão são muitas vezes limitados, pois exigem altos esforços para intervenção manual e manipulação de dados. Em consequência, as simulações tradicionais de planejamento de rede são geralmente baseadas em perfis de carga padrão. Mas em um ambiente cada vez mais dinâmico, a adoção de cargas estáticas já não são suficientes.
Benefício

O aumento da complexidade do sistema exige mais precisão e velocidade no planejamento do Grid

Esperamos uma economia anual de vários milhões de euros em CAPEX graças a um planejamento mais preciso
Utility do Oriente Médio
Solução

Da simulação de rede estática a séries temporais

PSS®SINCAL e EnergyIP® são duas poderosas ferramentas de software que podem ser combinadas para aumentar a transparência do impacto do DER nas redes de distribuição. Ao considerar séries de dados temporais de medidores inteligentes e integrá-los automaticamente em simulação e planejamento de rede, a qualidade e a velocidade das análises podem ser substancialmente aprimoradas. Os dados são acessíveis em tempo real para uma análise detalhada que pode ser realizada de forma eficiente e a qualquer momento.
Exemplo de aplicação

Análise e redução das perdas técnicas

Integrar o gerenciamento de dados de medidores com o planejamento da rede e o software de simulação traz valor agregado para uma variedade de tarefas que ajudam a garantir a transição energética. Descubra como isso pode ajudar a reduzir as perdas técnicas e conhecer outros exemplos de aplicação.

Apontar o impacto do DER nas perdas técnicas

A alteração dos padrões de produção e consumo pode influenciar fortemente as perdas técnicas. Em um sistema dinâmico, é necessário compreender como isso muda ao longo do dia e ao longo do tempo e também como resultado de condições meteorológicas adversas ou eventos sociais. Insights sobre o comportamento real da carga, proveniente de dados de medidores inteligentes, permitem identificar causas de perdas técnicas e definir medidas adequadas, como substituições de ativos, estratégias operacionais ou programas de incentivo de redução de demanda, para reduzi-los de forma sustentável.

A interface de usuário EnergyIP Mosaic® oferece uma visualização agregada dos resultados do cálculo de perdas técnicas realizados no PSS®SINCAL. O quadro de resultados fornece uma visão instantânea da eficiência energética da rede. Você pode optar por exibir resultados por data, energia de entrada total, perda total ou eficiência. Esta informação pode ser fornecida aos órgãos reguladores e utilizada como referência para comparar com outras redes. O valor monetário e as emissões equivalentes relacionam as perdas com os impactos no mundo real.

Para compreender quando e onde ocorrem perdas na rede, o dashboard ''Results Overview'' no EnergyIP® permite detalhar elementos individuais da rede, tais como transformadores. Os itens podem ser filtrados pela relação de perda máxima para média, permitindo identificar os elementos de pior desempenho em sua rede e fornecer uma visão das tendências ao longo do tempo, seja diária ou mensal. Uma vez identificados os elementos da rede que causam perdas elevadas, podem ser propostas e avaliadas medidas de mitigação. No modelo de rede PSS®SINCAL, os elementos críticos são destacados para uma investigação mais detalhada por parte do planejador da rede.

Assumindo que o elemento crítico que produz altas perdas é um transformador, a análise é repetida no PSS®SINCAL usando um transformador mais eficiente com maior capacidade. Os resultados podem então ser comparados com o histórico de dados para avaliar o impacto da substituição do transformador. O retorno do investimento (ROI) pode facilmente ser calculado com base na redução das perdas de energia - não apenas no transformador específico, mas para o nível de média tensão em geral.

Conheça outros exemplos de aplicação com a interoperabilidade inteligente entre gestão de dados de medidores e software de planejamento e simulação de redes

  • Tomar decisões estratégicas de investimento com base no conhecimento da carga
  • Simular estratégias de operações
  • Identificar equipamento sobrecarregado como ponto fraco e definir cenário de mitigação
  • Validar modelos de rede a partir de dados medidos
  • Detectar causas de anomalia através de análise
  • Possibilitar resposta rápida para solicitações de parecer de acesso de DERs e estações de carregamento de veículos elétricos

Descubra o potencial da interoperabilidade do software de rede inteligente

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