Künstliche Intelligenz in der Industrie

Whitepapers

KI in der Industrie

Die Daten der Digitalisierung nutzen – für noch mehr Produktivität

Mit der digitalen Transformation werden immer mehr Daten erzeugt. Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen sind Technologien, die es Ingenieuren und Datenwissenschaftlern ermöglichen, die riesigen Datenmengen zu strukturieren, zu analysieren und auszuwerten. Die Anwendungsbeispiele erstrecken sich über den gesamten Lebenszyklus: Intelligente Empfehlungen, generatives Design, Anomalieerkennung und vorbeugende Wartung optimieren die Art und Geschwindigkeit, mit denen Produkte entworfen und produziert werden. Um industrielle KI auf vertrauensvoll und wertschöpfend zu nutzen, müssen sie nahtlos mit Software und Automatisierung sowie der entsprechenden IT-Infrastruktur interagieren. Vertrauensvolle Zusammenarbeit und offene Ökosysteme sind notwendig, um das große Potenzial dieser Technologien auszuschöpfen.

Dieses Webinar sollten Sie nicht verpassen:

Webinar «Simulation mit (künstlicher) Intelligenz: Fertigung und Logistik virtuell optimieren»

Künstliche Intelligenz (KI) ist für die Industrie von grosser Bedeutung: Als Teil der vierten industriellen Revolution eröffnet KI völlig neue Möglichkeiten und ist essenziell, um das Potenzial digitaler Vernetzung und Big Data gewinnbringend zu nutzen. Dank Simulationen mit dem digitalen Zwilling können Zusammenhänge von verschiedenen Informationen neu interpretiert und sowohl Produkte wie auch Prozesse optimiert werden.

Anhand von drei konkreten Projekten zeigen wir Ihnen

wie wir Simulation mit künstlicher Intelligenz bereits heute in der Fertigung einsetzen.
welchen Nutzen diese Anwendungen generieren (ROI).
welche Technologien dabei zum Einsatz kommen.

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KI erschließt das volle Potenzial von Daten – über Industrien hinweg

Podcasts: KI in der Industrie

oDie künstliche Intelligenz hat ihren Weg in die industrielle Welt gefunden. Aber wie verändert KI konkret die Produktion? Heute und in der Zukunft? In unserem Podcast "Talking Digital Industries" diskutiert Moderator Chris Brow diese und andere Fragen mit drei KI-Experten. Hören Sie zu und erfahren Sie mehr über die vielen Möglichkeiten, die die KI bietet.

Sie können die Folge auch über Ihre Podcast-App oder auf Spotify anhören. Oder Sie hören den Podcast gleich hier:

KI in der Industrie (in englisch)

Und wir haben weitere Podcast-Episoden zu diesem Thema:

The future of AI and machine learning

Cheers to data science

Sehen Sie hier unsere neue Podcast-Serie: AI Spectrum

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Zum Podcast (englisch)

Künstliche Intelligenz ermöglicht die vertrauenswuerdige Verarbeitung und Analyse großer und komplexer Datensätze ueber den gesamten Lebenszyklus hinweg – für bessere Produkte, effizientere Software und eine optimierte Produktion.

KI im Design

Wie KI zu besseren Produkten verhilft und Designtools effizienter macht.

KI in der Automatisierung

KI-basierte Analysen ermöglichen vorausschauende Wartung zur Reduzierung von Ausfallzeiten sowie Qualitätssicherung durch Erkennung von Anomalien oder Fehlern bereits im Produktionsprozess.

Intelligente Automatisierung
KI an der Werkzeugmaschine
Predictive Services mit KI
Datennutzung im Feld mit Industrial Edge
Data Analytics Consulting
Closed-Loop-Analytics Services

KI und das Internet der Dinge (IoT)

Wie KI das Kundenerlebnis verbessern kann.

Digital Enterprise – Beginnen Sie mit der digitalen Transformation

Der digitale Zwilling im Digital Enterprise

Das Digital Enterprise Portfolio von Siemens treibt die digitale Transformation der Industrie dank der nahtlosen Integration von Automatisierung, Software und Zukunftstechnologien weiter voran. Profitieren Sie von der Verschmelzung der virtuellen mit der realen Welt und den Möglichkeiten durch digitale Zwillinge eines neuen Produkts, einer Maschine, einer neuen Anlage oder der gesamten Produktion. Um den Einstieg in die Digitalisierung und die Umsetzung zu erleichtern, bieten wir zudem umfassende Beratungsleistungen und die gemeinsame Entwicklung einer Digitalisierungsstrategie inklusive Roadmap an. Informieren Sie sich über die Möglichkeiten für Ihr Unternehmen.

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