Los sensores y actuadores en las turbinas de gas, los trenes y las fábricas almacenan datos, monitorean la condición de los equipos, automatizan funciones y optimizan procesos al emplear modelos de datos consistentes y aprovechar las posibilidades de los gemelos digitales. A través de algoritmos avanzados, computadoras de alta potencia, mejor conectividad y almacenamiento en la nube, se facilita el surgimiento de sistemas inteligentes. Sin embargo, para explotar las oportunidades que brindan estos avances, se requieren habilidades específicas. Siemens cuenta con los conocimientos digitales y de ingeniería necesarios para mejorar el rendimiento de toda la cadena de valor, desde la fase de diseño hasta la de producción, y desde la operación diaria hasta el mantenimiento a largo plazo.
Diseño e ingeniería: agilizando el diseño de productos y el lanzamiento al mercado
La simulación digital agiliza radicalmente el diseño, la instalación y la puesta en marcha de una planta, como también el diseño de productos y el proceso de planificación de la producción. Múltiples productos pueden ser comparados, probados y evaluados en un corto período de tiempo.
Producción y operación: más eficiencia y resiliencia con tecnologías digitales
A través de conexiones inteligentes, se pueden vincular los múltiples componentes de sistemas y plantas para que puedan comunicarse entre sí e intercambiar datos en tiempo real. Al analizar estos datos, se pueden mejorar la flexibilidad, la eficiencia y la resiliencia ante cualquier interrupción imprevista.
Usando datos, computación de alto rendimiento y avanzados algoritmos inteligentes, el aprendizaje de máquina hace que sistemas complejos sean más eficientes sin intervención humana. Las turbinas de viento, por ejemplo, pueden generar más electricidad si comparan sus datos de funcionamiento con los del clima, para realizar los ajustes necesarios.
Mantenimiento y servicio: menos tiempo de inactividad con análisis inteligentes
Los servicios digitales rápidamente detectan y resuelven cualquier problema. El análisis inteligente de los datos operativos ayuda a identificar patrones y predecir posibles fallas. Gracias a los servicios para el ciclo de vida, se minimizan los períodos de inactividad y se aumenta la confiabilidad del equipo.
