AI “后浪”， 将算法变成生产力

• 海内外名校获得 AI offer
• Digital Twin, 看到 AI 的效率和未来
• Leader 充分信任，开拓了新的方法
• 要和客户争论，坚持更好的技术

没想到，一年后，我不仅加入了西门子，还成为了工业人工智能领域（Industrial Artifitial Intelligence）的一员。

入职后第一个项目就令我印象深刻。我需要训练机器人，去识别数字模型所对应的真实物体，行话叫基于数字孪生的机器学习（Digital Twin）。我和团队一起，利用视觉 AI 解决方案，利用系统迅速 “教育” 机械臂，把不同型号的零件识别并分拣出来，从而大大提升自动分拣的精确度和效率。从那时起，我就有一个清晰的感受：工业 AI 可以发挥更大规模的作用，是十分有意义的事情，能够把算法直接变成生产力。

在这个过程中，我感受到前辈的信任和团队的支持。我一直主攻自然语言处理，对视觉识别、工业领域的应用都缺乏经验。团队主管晓峰博士（我们都叫他峰哥），是在千禧年前后就投身 AI 事业的 “前浪”。即使这样，峰哥仍然给了我充分的信任，让我从小白迅速获得了独当一面的机会。他多年 AI 实践经验，也常会在关键时刻为我拨开云雾。

在西门子成都数字化工厂（SEWC）的垃圾自动分拣项目中，我建议尝试利用小样本学习的视觉识别技术，并和团队一起为 SEWC 定制了高度灵活和智能的AI解决方案。未来，这将成为一个较为成熟的 AI 模块，陆续应用于中国和德国的多个工业场景中。

我有做技术人员的坚持。峰哥常说，现在是做 AI 的好时候。足够的授权和信任，让我能够放心去试。成熟的平台和前沿的技术资源，让我获得了技术变革的最强支持。在与客户对接的过程中，也难免产生争论。但我们坚持做更优秀的技术，更适合客户需求的产品。

在我心里，一套优秀的算法就像一件珍贵的艺术品，懂得的人会充分认可它的价值。当然，实现起来不容易，但有平台有资源，有导师带领，时间自然会说话。