通过利用数字化双胞胎和一致的数据模型，燃气轮机、列车或生产设备中的传感器和执行器采集数据，监测状态，实现功能自动化和过程优化。先进的算法、强大的计算能力、更好的联通性和云存储技术让智能系统成为可能。但要想充分利用各种机遇还需要拥有一套独特的技能手段。西门子在工程、行业领域和数字化方面拥有专有知识与经验，可以帮助提升从设计、生产到运营和维护的整个价值链的性能。
设计与工程 – 加快产品设计，缩短产品上市时间
数字仿真技术从根本上加快了工厂设计、安装、调试，以及产品设计和生产规划。在很短的时间内，就可完成多个产品的虚拟比较、测试和评估。
生产与运营 – 数字化技术帮助大幅优化生产效率和适应能力。
工厂和系统中的多个部件可以实现相互通信和实时数据交换。通过数据分析，可显著提高系统灵活性、效率和适应能力，以此从容不迫地应对无法提前预测的突发事件。
凭借海量数据、高性能计算、以及先进的智能算法，机器学习能自动提高复杂系统的效率，无需人为干预。例如，通过对比运营数据和天气数据，做出必要的调整，可让风机的电力产出达到更高水平。
维护与服务 — 通过智能分析，将宕机时间降至更低
通过数字化服务，帮助快速检查问题和解决问题。通过智能分析运营数据，可帮助识别运行模式，预测可能发生的故障。通过全生命周期服务，可将宕机时间降至更低，从而提高工厂可靠性。
