从数据中发掘潜力
数据是一切的起点。为此，需要对生产过程的基础数据进行记录并保存在本地服务器或云端，然后再进行分析。
之后，根据需要，可对这些数据进行处理或综合其它数据信息。在具体应用中，再使用 SCADA 系统或其它基于云的应用软件从私有云、本地云或全球云中读取和显示相应的重要数据。
最后，再根据现有数据对能源消耗、生产质量和产量以及维护数据、机器性能优化或识别能耗趋势等信息进行评估分析。凭借海量数据与先进的机器学习技术，即使偶发或未预料到的错误或事件也能明察秋毫。
性能管理系统助力工厂优化
几乎所有企业希望对自己的工厂进行优化，但是对于新系统使用现有数据进行性能采集和评估会不会影响现有工厂的正常运行，他们仍持有怀疑态度。目前，市面上推出了各种新型技术，引用性能管理，尽可能降低风险和成本，确保企业安全实现数字化转型，为企业发展挖掘更多潜能。
监视和优化机器和工厂性能
问题：
当我不在工厂时，该如何查看工厂/生产线/机器的状态？又该如何判断当前生产是否按照既定目标正常运行？
回答：
安装一个工厂云应用，通过该应用查看当前的生产状况。例如，发现每分钟的产量从 50 件降低到 40 件。原因：真空吸盘故障，导致待处理物料的位置错误。
节能增效解决方法：
更换真空吸盘，机器产量即可恢复。
