由于分散的位置、分段能源费率、复杂能源消耗模式以及与国家或地区特定相关的费用等，难于获得整体水电气成本与趋势的透明、统一的画面。因此，很多组织不能实现主动和自动水电气帐单数据捕获、验证和索赔管理可以发掘的成本与资源效率节约潜力。西门子的水电气帐单管理针对分散帐单管理和处理位置所产生的低效率提供了一种智能方案：能源数据可帮助找到降低能源成本、确保采用适当费率并发现和纠正帐单错误的方法。

为了获得优异能源供应合同，组织机构必须精确知道所需的能源数量以及未来交货期的预测数量。此时，为了全面利用现有的众多机会，专家的专门知识必不可少。正确的合作伙伴会基于历史消耗数据、外部推动因素以及计划业务变更的预期影响，提供能源需求的精确预测。西门子团队拥有根据这些预测来分析当前供应合同并定义优质采购与费率模型的专门知识。他们的支持范围延伸至基于相互达成一致的财务、风险和可持续性框架进行供应商评估和投标管理。

为了维持从合同优化得到的节约水平，必须要监视能源市场的运动。场景建模有助于识别价格波动等因素对合同再谈判中的能源节约或楼宇效率措施投资回报的影响。西门子专家着眼于整体供应与需求、能源生产和储存方面的技术创新、天气和经济趋势，以便在生产或企业层级上执行评估。他们将风险视角和估算价格与由主要投资方和开发商确定的时间段内的统计可靠性结合在一起。

在确立能源供应和需求的基准线后，可以执行更高级的策略以进一步推动可持续性和成本节约。这里，碳排放交易起到一定作用，考虑到目前很多国家都对碳进行定价，这是一个日益重要的能源战略方面。能源和碳排放交易需要具备特定的市场专门知识和技术能力，以便基于工业标准报告协议和方法来制定直接排放源 (Scope 1) 和间接排放源 (Scope 2) 的全面 GHG 名录。该过程的一个重要方面是制定一个名录管理规划，其包括对当前数据可用性和准确性的评价以及对所有排放源的评估。根据此规划和可持续性评价，可提出有关持续数据管理过程的建议（包括在 Navigator 中执行西门子的 GHG 排放报告模块），以促进持续的 GHG 排放和可持续性指标报告。