Jak nakrmit stále rostoucí počet obyvatel díky dlouhodobě udržitelné akvakultuře
Oceány pokrývají více než 70 procent plochy Země. Z oceánů ale pocházejí pouhá dvě až tři procenta globální výroby potravin. Přesto jsou svědkem nadměrného rybolovu. Celosvětová spotřeba ryb již překročila 100 milionů tun. To je mnohem více, než rybí populace dokáže vyprodukovat. S potřebou získat dostatečné množství živočišného proteinu z plodů moře výrazně roste význam udržitelné akvakultury.Praktické příklady, jak elektrifikace, automatizace a digitalizace podporují akvakulturu
Význam akvakultury pro globální produkci potravin neustále roste. Moderní technologie pomáhají zvyšovat energetickou účinnost, dostupnost závodů, kvalitu produktů a celkovou produktivitu, to vše k zajištění udržitelné produkce proteinu.Čistá energie pro chov lososů v Norsku
Norská vláda i chovatelé ryb si uvědomují potřebu zachovat čisté životní prostředí a zdraví ryb v klidných vodách fjordů. I proto budují velké zabezpečené akvakulturní farmy v rozbouřených vodách oceánu.
Spolehlivé dodávky energie z pevniny
Norská společnost Nordlaks buduje v Norském moři rybí farmu Havfarm 1, která je 385 metrů dlouhá a 60 metrů široká. Bude provozována v mnohem exponovanějších vodách, než je dnes v akvakulturním hospodářství obvyklé. Po jejím dokončení v roce 2020 hodlá Nordlaks položit 7,5 km dlouhý silový kabel o výkonu 3,5 MW, který bude na farmu dodávat čistou energii z pevniny. Společnost Nordlaks zahájila spolupráci s firmou Siemens, která jako technologický partner projektu poskytne automatizační řešení SIMATIC S7-1500, inženýrské prostředí TIA Portal, síťové produkty pro výrobní a administrativní platformu, pohony SINAMICS G150, transformátory a generátory.
Monitoring výroby rybího krmiva s využitím internetu věcí (IoT)
Firma Raisioagro distribuuje krmivo pro rybí farmy ve Finsku či Rusku a musí splňovat vysoké nároky zákazníků na kvalitu. Pro zajištění stabilní kvality produktů je nezbytný nepřetržitý monitoring výrobního procesu.
Sběr dat ze všech oblastí
Společnost Raisioagro musí sbírat data z každé výrobní dávky, aby dokázala vysledovat možné vady kvality a vhodně reagovat na případné reklamace zákazníků. Používaná procesní data však byla dříve rozptýlená do nejrůznějších decentralizovaných lokalit a chybělo centrální řízení a využití dat. S pomocí řešení Siemens dokázala společnost Raisioagro vytvořit řešení pro konektivitu a řízení dat, které bylo možné snadno začlenit do stávajících automatizačních systémů i případného buducího nového vybavení. Nejlepší odpovědí na tyto požadavky bylo zavedení otevřeného operačního systému Siemens MindSphere pro průmyslový internet věcí. Po jeho zavedení se díky poznatkům ze shromážděných a vizualizovaných dat výrazně zlepšila kvalita produktů.
V akvakultuře si hodnotový řetězec vyžaduje specifická řešení, která podporují každý jednotlivý aspekt výroby. Siemens nabízí v oblasti výroby rybího krmiva dlouhodobé zkušenosti a osvědčená řešení i potřebné vybavení k zajištění udržitelného prostředí pro produkci ryb. Společnosti podnikající v akvakultuře pak mohou optimálně měřit parametry vody, tok, úroveň, tlak a hmotnost. Špičkové technologie, jako je umělá inteligence, edge computing a blockchain, jim umožní trvale optimalizovat provoz.
Přesně odpovídají potřebám zákazníků
Produkty a řešení v oblasti akvakultury nemohou být nikdy pro všechny stejné a univerzální. Siemens vždy pomáhá každé společnosti vytvořit konkrétní řešení na míru podle jejích potřeb.
Pro lepší řízení je nejdůležitější pracovat s příslušnými informacemi z výrobního procesu. Díky přístupu k novým informacím můžeme zvyšovat konzistentnost kvality výrobků snižováním rozdílů v kvalitě jednotlivých výrobních dávek."Petri Elonen, inženýr odpovědný za kvalitu, Raisioagro
Přinášíme nové příležitosti
Společnost Siemens založila Centrum kompetencí pro oblast akvakultury, kde naši odborníci poskytují firmám podporu s realizací digitální transformace. Nabízejí nejen produkty a řešení, ale i poradenství a servis. Podniky všech velikostí tak mohou začít s digitalizací v libovolné části hodnotového řetězce.