Přidejte se do našeho týmu datových stážistů

Získejte zkušenosti, které mají smysl

Chci vědět víc

Spolupráce technických společností a vysokých škol není ničím neobvyklým. Velcí hráči na poli technologií jsou si dobře vědomi kvalit a kapacit mladých studentů a talentů, kteří představují budoucnost na poli inovací. Společnost Siemens si spolupráce se školami velmi váží a snaží se v této oblasti neustále posouvat dál. Jednou z více fungujících spoluprací je partnerství s Fakultou informatiky a statistiky na Vysoké škole ekonomické v Praze. V rámci tohoto partnerství přijímáme stážisty z různých oborů, jakým je například Data a analytika pro business.

Kdo tě bude mít na starost?

Naši mentoři mají bohaté zkušenosti z oblasti datové analytiky a budou se ti věnovat – od počátečního zaškolení, přes zadávání projektů až po jakýkoliv dotaz, který bys v průběhu práce mohl/a mít. Více o našich mentorech a jejich profesních zkušenostech na jejich LinkedIn profilech – seznam se s Janou, Lukášem, Ekaterinou, Jaroslavem a Irinou. 

Co o Siemens říkají naši stážisté?

 

VŠE – Data a analytika pro business

V Siemens pracuji od začátku října 2021 a přivedla mě sem stáž v rámci programu DAB na VŠE – teď to tedy bude necelých pět měsíců. Proč jsem si ale vybral zrovna Siemens? Líbilo se mi odvětví, ve kterých působí, a taky mě zaujal samotný popis pracovní náplně, tedy opravdu opravdová „datová věda“ – strojové učení, cloud a data. V tuto chvíli pracuji na tzv. „Mailbotu“, což je systém strojového učení, který automaticky klasifikuje příchozí emaily do předem daných kategorií. Ten už sice existuje a dobře funguje v produkci, ale já v rámci diplomové práce zkouším různé možnosti vylepšování existujícího řešení, ať už se jedná o použití jiného modelu, jiných metod trénování atd. Všeobecně se však věnuji i různým aplikacím strojového učení na interních Siemens datech, a dostanu se tu ke spoustě technologií, jako je například Azure nebo Python. Nejvíc obohacující však jsou mí kolegové, kteří jakožto zkušenější mi tyto informace předávají a dokáží mě vést při mé práci a poradit, když to potřebuju.

 

 

VŠE – Data a analytika pro business

V Siemens působím tři a půl roku. Původně jsem nastoupila jako grafický designér a ajťák pro marketing. I díky svému studijnímu zaměření jsem se však přesunula k datařině. Věnuji se implementaci BI řešení napříč celou naší organizací, a to celému procesu, od získání požadavků, přes návrh architektury a práci s daty až po jejich vizualizaci. Vizualizace je však mojí specializací – atraktivní a uživatelsky přívětivé dashboardy, které odpovídají brandu Siemens jsou to, co mě baví. Vše je navíc i o uživatelích – řešení může být sebelepší, ale pokud si s ním uživatelé nevědí rady, je naprosto zbytečné. Řízení změn se tedy nesmí podceňovat. 

 

VŠE – Data a analytika pro business

Do Siemens jsem nastoupil v červenci 2021 v rámci studijní stáže. Hledal jsem pozici, která bude primárně zaměřena na Data Science a i proto jsem zvolil oddělení Business Intelligence. Věnuji se hlavně správě databázového serveru a vývoji procesů sloužících pro sběr a zpracování dat. K práci používám programovací jazyky SQL, Python a JavaScript. S využitím moderních technologií se snažíme našim klientům usnadnit a zefektivnit práci s daty. Na práci v Siemens mám rád hlavně skvělý přístup a motivaci k sebevzdělávání, možnost podílet se na velkých projektech a nabrat mnoho zkušeností díky společnému sdílení znalostí v celém týmu.

 

VŠE – Data a analytika pro business

V rámci štúdia máme povinnú prax vo firme, aby sme si mohli aj prakticky vyskúšať nadobudnuté znalosti zo školy a zistiť, ako to vo firmách funguje. Práve vďaka tejto príležitosti som sa dostala do Siemensu, konkrétne do oddelenia Business Intelligence pod Lukáša Palma. Super je, že aj keď som bola zo začiatku v podstate stážistka, hneď som mohla pracovať na reálnych projektoch pre reálnych zákazníkov. Myslím si, že nie vo všetkých firmách to takto zo začiatku funguje, preto to bolo pre mňa milé prekvapenie. Náplňou mojej práce je hlavne spracovávanie dát, na čo využívam rôzne programy ako napr. SQL server a Knime a následne vytváram dashboardy v PowerBI či Tableau. Mám tu priestor učiť sa novým veciam, účastniť sa rôznych školení, pracovať na reálnych projektoch a každý deň sa zlepšovať.

 

VŠE – Informační systémy a technologie

Pro Siemens pracuji již dva a půl roku. Momentálně jsem součástí dvou týmů. Jeden tým má na starost vývoj a správu několika aplikací podporujících prodejní procesy. Druhý tým tvoří Business Intelligence řešení v rámci naší divize. Právě díky různorodé práci sbírám zkušenosti nejen z technických oblastí, jako transformace a integrace dat, ale zdokonalil jsem i své komunikační nebo prezentační schopnosti, za což jsem vážně rád.

 

Unicorn University – Softwarový vývoj 

Jsem v Siemens od listopadu 2018. V prváku na vysoké jsem hledal práci, co by mě bavila a do Siemens akorát hledali někoho, kdo umí .NET a WPF, a tak jsem se přihlásil. Hlavní náplní mojí práce je vývoj interních nástrojů pro podporu procesů v naší divizi, především databáze zákazníků a nástroje pro tvorbu nabídek. Kromě psaní aplikací jsem zjistit, jaké to je pracovat se zákazníky. Ti totiž občas úplně neví, co chtějí. Teď dokážu s požadavky zákazníka lépe pracovat a spíš cílím na jeho zapojení „do vývoje“, aby byl schopný lépe definovat své představy a požadavky. Dál pak vidím zlepšení v jazyce C#, multithreadingu a lepší pochopení OOP a principů z GoF.

Na jakých projektech u nás budeš pracovat?

Za projekt zodpovídá: Jaroslav

O projektu: Dostupnost služeb je často vyžadována online a non-stop. Z tohoto důvodu se zavádějí personalizovaní virtuální asistenti. Tyto systémy dokážou nabízet služby, zboží nebo informace v přirozeném jazyce.

 

Cíl projektu: Vytvoření chatbota, který částečně nahradí či doplní pracovníky obsluhující zákaznickou podporu.

 

Hodí se vědět něco o: AI, NLP, ontologie

Za projekt zodpovídá: Jaroslav

O projektu: Prodejní proces může mít několik fází. Objekty, které jsou spojeny s různými fázemi obchodního procesu, mají různé podoby a jsou vedeny v různých interních systémech (CRM, SAP atd.).

 

Cíl projektu: Propojit objekty z různých systémů, které souvisí s jedním prodejním případem a zajistit tak obchodnímu oddělení lepší přehled o prodejním procesu.

 

Hodí se vědět něco o: SQL, programování (Python, C#, popř. jiné)

Za projekt zodpovídá: Jaroslav


O projektu: V rámci několika interních systémů evidujeme údaje o zákaznících, jako je např. adresa sídla zákazníka. Tyto údaje se nicméně v čase mění. Informace o podnikatelských subjektech vedených v ČR jsou nicméně volně k dispozici, ať už skrze Ares API nebo open data.

 

Cíl projektu: Vytvořit řešení pro kontrolu interních údajů o zákaznících s údaji uvedenými v obchodním rejstříku.

 

Hodí se vědět něco o: SQL, ETL

Za projekt zodpovídá: Jaroslav
 

O projektu: Stav ekonomiky je důležitým faktorem při podnikání –  aktivní sledování makroekonomický ukazatelů, jako je např. HDP, nezaměstnanost nebo inflace, je klíčové pro rozhodování o dalším směrování podniku. 

 

Cíl projektu: Implementace BI řešení, které sleduje hlavní makroekonomické ukazatele, vč. jejich predikce na nadcházející období.

 

Hodí se vědět něco o: získávání dat z webu, prediktivní analytika, Power BI; makroekonomie

Za projekt zodpovídá: Jaroslav
 

O projektu: Rakouské finanční oddělení společnosti by rádo mělo k dispozici řešení se základním přehledem podnikových financí. Výzvou tohoto projektu je napojení na SAP, ve kterém se většina relevantních dat nachází – přímé spojení není v tuto chvíli možné, zpracovatel tedy bude muset přijít s alternativní cestou napojení řešení na data.

 

Cíl projektu: Dodat BI řešení dle požadavků rakouského finančního oddělení.

 

Hodí se vědět něco o: Power BI, SAP; podnikové finance, projekt v anglickém/německém jazyce (spolupráce se Siemens Rakousko) 

Za projekt zodpovídá: Jaroslav
 

O projektu: Zpracování dat (obchodních výsledků) a vytvoření automatického zasílání výše bonusů pro obchodní týmy a jednotlivé obchodníky. Úzká spolupráce s oddělením financí a obchodu.  

 

Cíl projektu: Cílem projektu je nahradit dosavadní manuální výpočty a odesílané emaily řešením, které bude fungovat zcela automaticky bez nutného zásahu člověka.

 

Hodí se vědět něco o: ETL, Power BI, vizualizace

Za projekt zodpovídá: Jaroslav
 

O projektu: Vytvoření reportingu pro obchodní oddělení pro pravidelné business review, které probíhají v rámci týmu jednou měsíčně. Zpracování dat, jejich příprava a vytvoření vhodné vizualizace pro vybraná KPIs.

 

Cíl projektu: Vytvoření kompletního reportingového řešení.

 

Hodí se vědět něco o: ETL, Power BI, vizualizace

Za projekt zodpovídá: Jaroslav
 

O projektu: Zpracování problematiky pohledávek v rámci celé divize. V první fázi příprava reportingového řešení, které bude zobrazovat pohledávky u zákazníků a také upozorňovat controlling na nezaplacené faktury. V další fázi pak vytvoření prediktivního modelu, který bude predikovat u jakých zákazníků hrozí nezaplacení pohledávky.

 

Cíl projektu: Reportingové řešení a také prediktivní model – vyhodnocení nezaplacených pohledávek a predikce budoucího stavu.

 

Hodí se vědět něco o: ETL, Power BI, vizualizace

Za projekt zodpovídá: Lukáš

 

Popis projektu: Vytvoření BI platformy pro detailní analýzu, vyhodnocování a řízení nákladů v rámci výrobního závodu. Platforma je vytvářena na míru pro konkrétního zákazník a dle jeho velmi specifických business potřeb daných druhem výroby.

 

Cíl projektu: Návrh, vytvoření a implementace kompletního BI Intelligence řešení.

 

Hodí se něco vědět o: databázích a datovém modelování (SQL), vizualizaci a Business Intelligence (Power BI, Tableau), ETL (Knime)

Za projekt zodpovídá: Lukáš
 

Popis projektu: Vytvoření BI platformy pro řízení a plánování výrobních kapacit v rámci výrobního závodu. Platforma by zároveň měla obsahovat simulační modul umožňující simulování vlivu změn jednotlivých faktorů na celkový stav výrobních kapacit.

 

Cíl projektu: Návrh, vytvoření a implementace kompletního BI Intelligence řešení.

 

Hodí se něco vědět o: databázích a datovém modelování (SQL), vizualizaci a Business Intelligence (Power BI, Tableau), ETL (Knime), DAX

Za projekt zodpovídá: Lukáš

 

Popis projektu: Vytvoření manažerské BI platformy pro analýzu, srovnání a vyhodnocení hlavních finančních ukazatelů v rámci výrobního závodu. Platforma by měla umožnit pro každou úroveň managementu rychlý a jednoduchý přístup k informacím, které jsou potřebné pro každodenní rozhodování a plánování.
 

Cíl projektu: Návrh, vytvoření a implementace kompletního BI intelligence řešení.

Hodí se něco vědět o: databázích a datovém modelování (SQL), vizualizaci a Business Intelligence (Power BI, Tableau), ETL (Knime), DAX

A co ti nabízíme?

  • Placenou stáž s flexibilní pracovní dobou, s možností rozšíření o občasný Home Office.
  • Příspěvek na stravování ve formě stravenek Benefit Plus. 
  • Služební telefon a notebook.
  • Multisport kartu.
  • Moderní pracoviště blízko metra B v Praze – Stodůlkách. 
  • Tým plný mladých datových nadšenců – v našem týmu budete mít mimo jiné možnost spolupracovat i s dalšími studenty a studentkami z různých IT oborů, jako je např. Data a analytika pro business, Business Intelligence nebo Softwarový vývoj. 
  • Sílu a stabilní zázemí společnosti Siemens, která je lídrem v oblasti průmyslové automatizace, digitalizace a komunikace. 

Dlouhodobá spolupráce

Mimo stáží vypisujeme pravidelně i pozice zaměřené na dlouhodobou spolupráci – vhodné i jako práce při studiu. Momentálně obsazujeme:

 

Business Intelligence Analyst
Rádi pracujete s daty a máte zkušenosti s Power BI? Pojďte k nám a staňte se členem našeho týmu!

V týmu Digital Business zajišťujeme podporu podnikání společnosti Siemens Digital Industries, která je lídrem inovací a technologií v oblasti průmyslové automatizace a digitalizace. Hledáme nového kolegu/kolegyni, který/á se bude primárně věnovat implementaci Business Intelligence řešení.

Mám zájem o pozici

Kontakt

Máš zájem dozvědět se víc?

Napiš nám a my se ti ozveme