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Zuverlässige KI für die Industrie

Whitepaper
Zuverlässige KI für die Industrie

Ein ganzheitlicher Ansatz zur Erzielung langfristiger Vorteile

Zuverlässige und wertschöpfende KI-Implementierungen in einem industriellen Kontext sind der Hebel, um die Produktionseffektivität und Produktqualität auf die nächste Stufe zu heben. Systeme für maschinelles Lernen (ML) stützen sich in der Regel auf statische historische Extrakte von allgemeinen, dynamischen Daten für die Ausbildung. Daten und Konzepte können sich jedoch schnell ändern - insbesondere in einem industriellen Umfeld. In diesem Beitrag erläutern wir unser Konzept, wie die Zuverlässigkeit von ML-Anwendungen kontinuierlich eingeschätzt und umsetzbare Erkenntnisse generiert werden können, indem wir von statischen Prototypen zu verwalteten ML-Diensten übergehen - automatisiert, modell-agnostisch und skalierbar.
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