Wenn Gebäudeanalysen auf den richtigen Daten basieren und richtig umgesetzt werden, liefern sie Informationen über die Gebäude- und Anlagenperformance mit einem bisher unerreichten Maß an Transparenz und Genauigkeit. So können intelligentere Entscheidungen getroffen werden, wie beispielsweise Identifizierung und Optimierung der größten Energieverbraucher, Energiebeschaffungsstrategien zur Senkung von Energiepreisen und Risiken einführen oder einen Business Case für die Stromerzeugung vor Ort erstellen.

Der erste Schritt bei der datengesteuerten Optimierung der Gebäudeperformance besteht darin, zu bestimmen, welche Daten benötigt werden, wo sie verfügbar sind und in welcher Form sie vorliegen: Strukturierte Daten sind bereits in sinnvolle Kategorien unterteilt, unstrukturierte Daten nicht und erfordern deshalb einen zusätzlichen Strukturierungsschritt (und das entsprechende Know-how). Glücklicherweise lässt sich die Auffindung und Erfassung von Daten mit Technologien wie Navigator – der cloudbasierten Energie- und Nachhaltigkeitsplattform von Siemens – automatisieren. Je nach dem gewünschten Service und den zu überwachenden KPIs kann Navigator an eine Vielzahl von internen und externen Systemen angebunden werden – von Wettervorhersage- und Gebäudeautomationssystemen bis hin zu den Systemen von Mess- und Versorgungsdienstleistern. Unser Expertenteam überwacht die Konfiguration der Datenerfassung und die Datenvalidierung als Teil des Service, damit Kunden schneller auf die richtigen Daten zugreifen können – und Gebäudeeffizienzinitiativen und -programme sich schneller bezahlt machen.

Nach Sammlung und Bereinigung der Daten beginnt die Analyse. Hier ist Kompetenz in den Bereichen Gebäudebetrieb, Technologien und Optimierungsmöglichkeiten gefragt, damit die Daten im richtigen Kontext analysiert und die richtigen Schlussfolgerungen gezogen werden.

Der richtige Partner verfügt über die Technologie, Daten zu sammeln und zu organisieren, die Kompetenz, sie zu analysieren und Empfehlungen abzuleiten, und die Dienstleistungen, um die optimalen Effizienzverbesserungen umzusetzen und zu überwachen, damit die Zielsetzungen erfüllt werden. Daten spielen auch im weiteren Verlauf des Prozesses eine zentrale Rolle, damit nur die Ressourcen und Technologien eingesetzt werden, die auch tatsächlich erforderlich sind – und Investitionen sich schneller amortisieren.

Sobald ein Gebäude fertiggestellt ist und Ressourcen verbraucht, beginnt es zu altern. Performance und Effizienz der mechanischen, elektrischen und automationstechnischen Anlagen sowie der gesamten Gebäudetechnik nehmen im Lauf der Zeit ab. Im Bereich Datenwissenschaft – und insbesondere Datenmodellierung – werden fast jeden Tag Fortschritte erzielt. Dadurch entstehen neue Möglichkeiten für intelligentere Analysen sowie für die proaktive Wartung und Optimierung der Gebäudeperformance. Es gibt bereits Techniken und Analysewerkzeuge, mit denen sich potenzielle Geräteausfälle vorhersagen lassen, damit die Risiken und Auswirkungen auf die Betriebskontinuität so weit wie möglich reduziert werden können. Wenn es um Building Performance Services geht, sollten Unternehmen einen Partner wählen, der kontinuierlich Innovationen bietet. Dies nicht nur in technologischer Hinsicht, sondern auch in den Bereichen angewandte Datenwissenschaft und Analytik. Siemens verfügt über genau diese Innovationsfähigkeit und Kompetenz – intern und in Zusammenarbeit mit strategischen Partnern.