Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz spielen bei der langfristigen Beobachtung von kontinuierlich erzeugten Daten eine entscheidende Rolle. In den Datenmengen einer Fabrik können Trends und Muster erkannt werden, die mit Hilfe der Kombination unterschiedlichster sensorischer Parameter dabei helfen, effizienter oder energiesparender zu fertigen. So werden Anlagen stetig neuen Umständen angepasst und weiter optimiert, ohne dass ein Bediener eingreifen muss.

Intelligente Datenanalyse ist das Herzstück der Technologie hinter den vorausschauenden Services. Sie erhalten fundierte Analysen der Zustandsdaten und Fehlerquellen sowie konkrete Empfehlungen von unseren Service-Experten, sodass dank einer optimierten Wartungsplanung unliebsame Überraschungen vermieden werden können. Auf diese Weise können Sie mit Hilfe Künstlicher Intelligenz einen Blick in die Zukunft Ihrer Anlage werfen.

Die Erfassung Ihrer Betriebsdaten hilft Ihnen dabei, Ihre Prozesse qualifiziert zu bewerten und einzuschätzen, ob Sie ungenutztes Effizienzpotenzial heben können. Dadurch können Ihre Produktionskosten reduziert und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) gesteigert werden. Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil und sichern Sie sich so Ihre Marktstellung!

Maschinenbau, Deutschland

• Umfassende Analyse des NC-Archivs, der Antriebsparametrisierung und der AST-Messungen
• Verbesserung der Präzision und Dynamik der Maschinenachsen sowie der Achseninterpolation durch Verwendung der aktuellen Sinumerik-Software
• Standardisierung der Maschinenparametrisierung für eine Serienproduktion

Zement, Irland

• Eine Cloud-basierte Datenanalyse- und Visualisierungsplattform mit automatischer Datenerfassung von jedem Standort
• Automatisierte tägliche Berichterstattung zur Hervorhebung der Anlagenleistung
• Reduzierung des Energieverbrauchs und der Kosten und Verbesserung der Effizienz und Zuverlässigkeit der Anlage

Künstliche Intelligenz (KI) in der Fertigung bewegt sich von der Konzeptphase zu realen Anwendungen. Ist AI jedoch die Silberkugel, die die Hersteller wieder auf den Weg zu Produktivitätssteigerungen bringt?

In diesem ARC-Artikel teilen wir die Beobachtungen der Analysten über den Markt für KI in der Fertigung und betrachten unser Serviceangebot für KI mit Schwerpunkt auf Implementierungs- und Lebenszykluskosten.

Unser AI Experte heute ist Henning Ochsenfeld, Leiter Data Science & ML-Engineering bei Siemens Digital Industries. Finden Sie heraus,

• warum erklärbare KI in Zukunft eine entscheidende Rolle spielen wird
• welches große Potenzial Simulation und Reinforcement Learning für die Industrie bietet
• und was KI mit Bierbrauen zu tun hat.

Zuverlässige und wertschöpfende KI-Implementierungen in einem industriellen Kontext sind der Hebel, um die Produktionseffektivität und Produktqualität auf die nächste Stufe zu heben. 

In diesem Beitrag erläutern wir unser Konzept, wie die Zuverlässigkeit von ML-Anwendungen kontinuierlich eingeschätzt und umsetzbare Erkenntnisse generiert werden können.