Tekoälysovelluksella apua laadunvalvontaan 

Uusia sovellusideoita biopohjaiselle teollisuudelle etsinyt Innovation Challenge päättyi 7. kesäkuuta Top Data Science- yrityksen voittoon.  

Top Data Science -yrityksen kehittämä tekoälyratkaisu auttaa tuotteiden laadun ennustettavuudessa ja prosessin optimoinnissa. Voittaja pääsee kehittämään ideaansa yhdessä Siemensin kanssa.

 

”Kaikki kolme finalistia, Top Data Science, Altum ja XAMKin Kuitulaboratorio, tarjosivat erilaisia lisäarvoa tuottavia ratkaisuja kilpailuhaasteeseen. Olemme iloisia siitä, että saimme heidät ekosysteemiimme”, sanoo Siemensin liiketoimintojen kehitysjohtaja Lars Maura.

 

”Kilpailu finalistien välillä oli tiukka. Valintakriteereissä painotimme erityisesti digitaalista kaksosta ja IoT-puolta mutta myös asiakasarvoa, liiketoimintapotentiaalia sekä soveltuvuutta metsäteollisuuteen ja Siemensin SIPAPER-tuoteperheeseen, selvittää tuomariston jäsen Timo Ropponen Spinverseltä. 

Kaikki kolme finalistia, Top Data Science, Altum ja XAMKin Kuitulaboratorio, tarjosivat erilaisia lisäarvoa tuottavia ratkaisuja kilpailuhaasteeseen.
Lars Maura, Siemensin liiketoimintojen kehitysjohtaja

Validoitu ratkaisu

Metsäteollisuudessa monilla laitoksilla on haasteita valvoa tuotteiden laatua tehokkaasti. Lopputuotteen laatu riippuu tuotantolinjojen operointitavoista. Yrityksillä on haasteita auttaa käyttäjiä ajamaan tuotantolinjoja optimaalisella tavalla ja tuottamaan parasta mahdollista laatua olevia tuotteita. Ratkaisemalla ongelman tuotantolaitokset pystyisivät minimoimaan taloudelliset menetykset ja kasvattamaan asiakastyytyväisyyttä. Samalla tuotantolaitoksista tulisi aiempaa ympäristöystävällisempiä, kun ne pystyisivät vähentämään tarpeetonta kemikaalien ja materiaalien käyttöä.

 

Top Data Science osallistui Innovation Challenge -kilpailuun idealla, jossa tekoälysovellus lukee tuotantolinjojen sensoreista dataa ennustaakseen tuotteiden laatua, simuloidakseen useita lopputuloksia ja optimoidakseen tuotantoprosessia. Järjestelmäoperaattorit voivat helposti ohjata tuotantoprosesseja älylaitteiltaan ja heille jää enemmän aikaa keskittyä varsinaiseen työhönsä.

 

Sovellusta voidaan käyttää MindSpheren tyyppisessä avoimessa IoT-alustassa mikropalveluna, joka käyttää MindSpheren komponentteja datan tallentamiseen, resurssien laskentaan, tiedonsiirtoon, käyttäjien todennukseen ja valtuutukseen sekä sovellusliittymiin. Ehdotettu ratkaisu on validoitu ja otettu käyttöön todellisella tuotantolinjalla metsäteollisuusalan tehtaassa.

 

Top Data Science tulee pitämään puheenvuoron Digital Fiber Day -tilaisuudessa Helsingissä 23. lokakuuta 2019.  

Lisätietoja: