Pour créer de la valeur, il est indispensable de connaître parfaitement les besoins et les processus des clients. Plutôt que de se focaliser sur les mégadonnées (big data), les ingénieurs de Siemens misent sur les données intelligentes (smart data), combinant de manière intelligente analyse de données, savoir-faire dans le développement des produits et expertise process afin d'aider les clients à réduire les temps d'arrêt non planifiés et à améliorer l'efficacité opérationnelle.
Les données créent de la transparence et optimisent la prise de décisions. Sinalytics, la plateforme technologique sur laquelle s'appuient les services numériques de Siemens, assure la connectivité, l'intégration, l'analyse et la protection des données. Elle peut interconnecter en toute sécurité nos appareils et équipements à travers le monde entier et permettre ainsi une surveillance et une maintenance à distance. En intégrant les gigantesques volumes de données issus d'autres sources, comme les prévisions météorologiques ou les données de terrain, et en faisant appel à des méthodes d'analyse avancées, Sinalytics donne accès à de nouvelles connaissances. Ces connaissances permettent à nos experts de prédire et prévenir les défaillances, identifier les possibilités d'amélioration des performances et économiser de l'énergie et des coûts.
Quelques exemples :
Le système de gestion du trafic de Potsdam, en Allemagne, traite 6 téraoctets de données liées au trafic, à la météorologie et à l'environnement pour calculer des stratégies de circulation respectueuses de l'environnement.
Une turbine à gaz génère chaque jour en moyenne 30 gigaoctets de données opérationnelles. Grâce à une évaluation intelligente de ces données, il est possible de déterminer quand la turbine a besoin d'une maintenance. Le client bénéficie ainsi de temps d'arrêt minimisés.
Les services numériques de Siemens sont encore optimisés par d'autres technologies innovantes, comme la réalité augmentée, les plateformes collaboratives ou la fabrication additive, qui nous permet de fabriquer des pièces de rechange personnalisées rapidement et là où l'on en a besoin.
Prédire les défaillances avant qu'elles ne surviennent
Grâce à la performance de la plateforme Sinalytics, les services numériques de Siemens peuvent tirer de précieux enseignements des gigantesques volumes de données complexes générés par des centaines de milliers de systèmes et appareils installés à travers le monde. Les défaillances peuvent ainsi être détectées avant qu'elles ne surviennent et de nouvelles possibilités d'optimisation des performances peuvent être identifiées. Les clients bénéficient d'une disponibilité accrue, d'une productivité améliorée et de substantielles économies d'énergie.
