Aus Daten Mehrwert generieren
Kürzere Entwicklungszyklen, höhere Produktivität und verbesserte Qualität – Cloud Computing ist eine wichtige Voraussetzung, um die Vorteile der Digitalisierung in der Industrie zu nutzen.
All dies kann nur funktionieren, wenn die Cloud valide Daten aus der Feldebene erhält. Der Stromverbrauch, die Temperatur, die Vibration, die Verfahr-Geschwindigkeit und die jeweiligen Kurvenverläufe über die Zeit geben Hinweise auf die Anlagenzustände und die Prozessqualität. Kombiniert mit weiteren Informationen, wie das verwendete Material, der konkrete Lieferant oder der Zustand der verwendeten Werkzeuge, eröffnen völlig neue Möglichkeiten:
- Verbesserung der Produktqualität durch eine Big-Data-Analyse aller relevanten Parameter
- Automatische Prozessoptimierungen durch Auswertung der Bewegungsdaten und Umschlagsgeschwindigkeit mobiler Assets
- Vorbeugende Wartung – Auswerten wichtiger Kennzahlen von Maschinen oder Robotern für eine höhere Verfügbarkeit
CloudConnect verbindet Maschinenentwickler, Konstrukteure und Anlagenplaner mit der Zukunft – magisch einfach, schnell und sicher. So profitieren Sie unter Ihren individuellen Bedingungen von wegweisenden IIoT-Anwendungen.
Einfacher Datentransfer zu allen gängigen Cloud-Plattformen
Als Cloud-Protokoll kommt das offene „Message Queuing Telemetry Transport“ (MQTT)-Protokoll zum Einsatz. Dieser etablierte Standard ermöglicht den Datentransfer zu MindSphere, dem IoT-Betriebssystem von Siemens, sowie an alle gängigen Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, IBM Cloud oder Amazon Web Services (AWS).
Professionell hat viele Facetten
Auf professionelle Art vom Sensor in die Cloud bedeutet bei CloudConnect auch: Anwender können bestehende Engineering-Daten nutzen. Das ist vor allem bei Bestandsanlagen relevant, denn hier sind keine Änderungen der Projektlandschaft notwendig. Die Integration in TIA Portal mit SIMATIC S7-1500 ermöglicht ein schnelles und fehlersicheres Engineering. Zur Reduzierung von Datenvolumina erfolgt die Übertragung zyklisch oder eventgesteuert und stets unter Berücksichtigung des logischen Anlagen- oder Maschinenkontexts, also zum Beispiel nur dann, wenn die Maschine tatsächlich im RUN-Modus ist und nicht nur im Stand-by.
Eine Lösung, die verbindet
Technologien zur Automatisierung der Warenidentifikation in der Intralogistik gibt es einige. Im Mischbetrieb werden menschen- und maschinenlesbare Kennzeichnungen ebenso verwendet wie RFID an Ein-/Ausgängen und RTLS auf der Fläche. Das bringt Herausforderungen in der herstellerunabhängigen Kommunikation mit sich. OPC UA kann als universelle Sprache dienen, die eine einheitliche Schnittstelle zur Verfügung stellt.
