Die Daten der Digitalisierung nutzen – für noch mehr Produktivität
Mit der digitalen Transformation werden immer mehr Daten erzeugt. Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen sind Technologien, die es Ingenieuren und Datenwissenschaftlern ermöglichen, die riesigen Datenmengen zu strukturieren, zu analysieren und auszuwerten. Die Anwendungsbeispiele erstrecken sich über den gesamten Lebenszyklus: Intelligente Empfehlungen, generatives Design, Anomalieerkennung und vorbeugende Wartung optimieren die Art und Geschwindigkeit, mit denen Produkte entworfen und produziert werden. Um industrielle KI auf vertrauensvoll und wertschöpfend zu nutzen, müssen sie nahtlos mit Software und Automatisierung sowie der entsprechenden IT-Infrastruktur interagieren. Vertrauensvolle Zusammenarbeit und offene Ökosysteme sind notwendig, um das große Potenzial dieser Technologien auszuschöpfen.
KI schafft Vorteile über den gesamten industriellen Lebenszyklus hinweg
Wie mit dem vollen Potenzial von Daten das Design und die Produktion optimiert werden (englisch)
Podcasts: KI in der Industrie
Die künstliche Intelligenz hat ihren Weg in die industrielle Welt gefunden. Aber wie verändert KI konkret die Produktion? Heute und in der Zukunft? In unserem Podcast "Talking Digital Industries" diskutiert Moderator Chris Brow diese und andere Fragen mit drei KI-Experten. Hören Sie zu und erfahren Sie mehr über die vielen Möglichkeiten, die die KI bietet.
Sie können die Folge auch über Ihre Podcast-App oder auf Spotify anhören. Oder Sie hören den Podcast gleich hier:
Und wir haben weitere Podcast-Episoden zu diesem Thema:
The future of AI and machine learning