EPF

L'AI per il controllo di qualità sulla linea: il nuovo modulo TM NPU con AI integrata per EPF

La visione artificiale per identificare in modo autonomo la classe di appartenenza di componenti automotive

Location

Carrù (CN), Italia

Highlights

  • Il modulo S7-1500 TM NPU è il primo prodotto sul mercato, in grado di portare i benefici delle reti neurali a livello di campo
  • Massima qualità, flessibilità ed efficienza, grazie ai nuovi algoritmi di AI
  • Risoluzione tempestiva di problemi di produzione

Approfondimenti

 

"L'utilizzo delle innovative soluzioni software di EPF e del modulo TM-NPU di edge computing Siemens hanno permesso di soddisfare la necessità del nostro cliente, portando a bordo linea le più avanzate tecnologie e permettendo di ottenere prodotti di qualità ed affidabilità crescenti."

Franco Filippi, CEO EPF Elettrotecnica S.r.l.

EPF Elettrotecnica S.r.l. nasce nel 1961 operando nell'ambito dell'automazione industriale per i sistemi elettromeccanici, fino a diventare una moderna azienda le cui attività spaziano fino alla robotica e sviluppo software. Con sede a Carrù, nel cuore delle Langhe, EPF comprende tre settori: automazione, energia e stampaggio plastico.

Soluzione / Portfolio

EPF è la prima azienda italiana, e tra le poche al mondo, ad utilizzare la scheda SIMATIC S7-1500 TMNPU (Neural Process Unit) di Siemens, un nuovo modulo con di AI integrata, che consente l'elaborazione efficiente delle reti neurali. L'intelligenza artificiale garantisce al robot di riconoscere oggetti e relative classi di appartenenza non noti a priori grazie a un preventivo addestramento della rete neurale, che raccoglie tutta la relativa esperienza.

Benefici

Grazie all'intelligenza artificiale basata su rete neurale e alla machine vision, EPF è in grado di fornire ai propri clienti macchine più robuste e adattabili, che rispondono a esigenze di controllo di qualità sempre maggiori. Gli algoritmi di visione che integrano l'AI rendono ora possibile rilevare difetti mai catalogati con gli algoritmi di machine vision tradizionali.