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Modelli data-driven e Intelligenza Artificiale per il Monitoraggio delle Prestazioni a Scopi Operativi e Manutentivi

SiePA – Modelli data-driven e Intelligenza Artificiale per il Monitoraggio delle Prestazioni a Scopi Operativi e Manutentivi

I tempi di fermo impianto sono costosi, soprattutto quando non sono pianificati. L'imprevedibile guasto di una singola sezione di una linea di produzione può mettere fuori servizio tutta la tua produzione, anche per diversi giorni. Oggi, con tecnologie all'avanguardia e l'intelligenza artificiale, è possibile guardare al futuro evitando spiacevoli sorprese attraverso un monitoraggio più analitico.

 

Relatore: Maurizio Rovaglio