豊富なデジタル化に関する専門知識と産業界の総合的な知識を組み合わせ、シーメンスの専門担当者がデジタルエンタープライズに向かう旅の途中で皆様をサポートします。 将来を見据えた製品および製造開発を可能にする - 迅速に、効率的かつ全体的に。
シーメンスの専門担当者によって作り上げられた知識という恩恵を享受し、御社のデジタル化を段階を追って進めてください。
シーメンスは、長い間独自のデザインソフトウェアを使用してきました。その主な理由の1つはソフトウェアの機能性ですが、最も重要なのは弊社が連絡できる人々の能力です。 これで、システムはよりパワフルになります。Tronrud Engineering 社 CEO の Olav Tronrud 氏
コンサルティング、実装および最適化という 3 つの段階は、全体的な (E2E) アプローチに基づいています。シーメンスは、デジタル化プロジェクトから継続的な改善という段階に至るまで、サポートするために皆様のお近くにいます。 シーメンスは皆様と協力し、可能な限り最善のアプローチを開発し、その解決策を御社固有のニーズに適合させます。
コンサルティングから実装までのデジタル変換をサポートするシーメンスのサービスがご利用いただけます。 産業デジタル化の戦略的コンサルティングから、重要業績評価指標 (KPI) を改善するためのソリューションのコンサルティングに至るまでの道筋で、シーメンスは、皆様のデジタル化推進のお手伝いを行います。 コンサルティングプロセスの基盤は、御社でどの程度デジタル化の準備ができているのかということを徹底的に解析することです。 シーメンスは企業のデジタル化レベルを確立し、その結果を基にして、お客様のニーズに合わせたデジタル化戦略とロードマップを作成します。
3 つのステップの詳細
コンサルティングは、デジタルトランスフォーメーションの出発点です
「シーメンスは、皆様と協力し、皆様の会社の現在のデジタル化レベルを解析します。 その上で、シーメンスは、デジタル化戦略を一緒に開発し、実装のロードマップを作成します」
皆様のシーメンスの専門担当者 Jan Niestrath
新たな生産ライン建設についてのコンサルティング
特に高性能で最高品質を誇る新たな SMT 生産ライン建設は、実際のコンサルティングの一例です。 可能な限り最適なソリューションを決定するために皆様の仕様を使用し、その後、皆様と協議・調整することになります。 製造プラントの保護強化は付加的な要件です。 最初に徹底的な評価が行われ、次に全体的な監視を保証するために必要な手順が決定されます。
シーメンスがハードウェアの設置とソフトウェアのインストールをお手伝いします
「デジタル化のロードマップは、皆様の機械装置、プラント、生産、製品のデジタルツインの基盤です。 その結果、市場投入までの時間が短縮されると共に、効率や柔軟な対応 (柔軟性) が改善され、品質向上という恩恵を享受していただけます」
皆様のシーメンスの専門担当者 David Ardiles
デジタルツインを使ったシミュレーションおよび試験
実装段階では、シミュレーションおよび試験を可能にするために、新しい製造プラントのデジタルツインを作成します。 例えば、この時点で、選択された機械モジュールを使用して、希望されるスループットが不可能になることが明らかになることもあります。 シミュレーションで、問題となるボトルネック (障害) を可視化し、代替ソリューションを特定することができます。 安全対策も同時に実装されます。
継続的な最適化が成功への鍵です
「個々のプロセスやプラント全体の有効性を最適化するかどうかにかかわらず、シーメンスは、現場からクラウドへの必要な接続性を保証し、皆様の解析結果の評価をサポートします。 人工知能 (AI) などの未来志向の技術を使用して、イベントが発生する前に、それらを特定することができます」
皆様のシーメンスの専門担当者 Sarina Hille
データ解析による継続的な最適化
オープンな、クラウドベースの IoT オペレーティングシステム MindSphere が最適化のために使用されます。 機械装置のデータは、エッジコンピューティングを使用して、記録、処理、解析されるため、異常の検出に使用することができます。 人工知能 (AI) は、機械学習を使用してデータを解析し、ツールが磨耗して故障する危険がある場合などを認識します。
製品品質予測を行うためには、他のアルゴリズムを使用することができます。 アルゴリズムはその認識能力を向上させることであり、これによって必要とされる品質試験の回数が大幅に減少することになります。
デジタルエンタープライズの使用例
アンベルクにあるシーメンスの電子工場における新しい高効率生産ラインの建設
アンベルクの電子工場は 1989 年からシーメンスの SIMATIC コントローラーを製造しています。 この高度にオートメーション化されたプラントは、既存のラインを最適化し、生産性を高めることに加えて、新たな効率的な生産ラインを含むように拡張する必要がありました。 プロジェクトの第一段階は、実際の状況を徹底的に分析し、その結果をプラントの要件と比較することです。 新たな生産ラインのデジタルツインは、製造プロセスをシミュレートし、目標スループットの実現を困難にするような問題領域を特定するために使用されました。
MindSphere で機械装置のデータを解析することで、既存の生産ラインのためのアルゴリズムを開発し、計画された保全時間を確立し、計画外の非稼動時間を防止することが可能になりました。 スループットを最適化するために、時間がかかる試験を行う必要がある PCB 数を減少させることができる予防モデルが開発されました。