生産性を飛躍的に向上させるデジタルデータ活用
産業のデジタルトランスフォーメーションにより、大きな潜在力をもたらすデータが次々と生成されています。
人工知能(AI)と 機械学習は、エンジニアやデータサイエンティストによる膨大な量のデータの構築、分析、評価を可能にするテクノロジーです。適用シナリオはライフサイクル全体に及びます。スマート推奨機能、ジェネレーティブデザイン、異常検知、予防保全が、製品の設計および製造の方法や速度を最適化します。
産業グレードのAIアプリケーションを 信頼でき、かつ、付加価値の高い方法で活用するには、ソフトウェアやオートメーション、対応するITインフラストラクチャーと、AIアプリケーションがシームレスに連携していなければなりません。つまり、これらのテクノロジーの大きな潜在力を活かすには、協調とオープンなエコシステムが重要です。