分析およびAIサービスによるデジタル化の推進

分析およびAIサービスによるデジタル化の推進

分析およびAIサービスで、デジタル化を次の段階に進め、ポテンシャルを引き出しましょう。 最先端の技術やアルゴリズムに基づいた個々のコンセプトを提供します。 これにより、故障の早期発見と是正、メンテナンスの最適化が可能となり、品質、コスト、生産性の向上に決定的な効果を発揮します。

Siemens Xcelerator

デジタルトランスフォーメーション(DX)の加速

Siemens Xceleratorは、オープンなデジタルビジネスプラットフォームでありマーケットプレイスです。これにより特定のビジネス目標に合わせたデジタルトランスフォーメーションを共同で加速できるパートナーの強力なエコシステムを作ることをコンセプトとしています。

産業用AI(人工知能)を活用する

産業環境では、モーター、ドライブ、コントローラー、センサーから大量のデータ(ビッグデータ)が供給され、これらはローカル(エッジコンピューティングなど)またはクラウドで処理されます。 収集したデータの量と質、そして当社のマネージドサービスにより、AIをお客様の個別の要件に適合させることができます。 継続的な改善と透明性により、運用と保守の面で生産性と効率性を次のレベルへ引き上げることができます。

産業用AIのサービス化とは?

AIサービスに関するこのビデオでは、2人のサービスエキスパートが、機械の稼働率、適切なスループット、最適な製品品質を確保するために、どのように生産性を最大限に高めることができるかを説明しています。

 

 

AIは生産性向上にどのように貢献できるのか?

トッピングの多いピザをめぐって、家族と衝突したことはありませんか? サラミやチーズが多く片寄って乗っている物は特に取り合いですよね。高いレベルの均一性を実現するために、メーカーはAIを使用して、すべてのピザが同じようなトッピングの分布になるようにすることができます。 簡単なようでいて、ちょっと複雑なんです。
このようなソリューションが機能するためには、ハードウェア、ソフトウェア、そして非常に重要なことですが、サービスが相互に影響し合っているのです。

詳しくは、「産業用AIのサービス化に関するブログ」(英語)をご覧ください。

分析およびAI:デジタルから実益へ

AIサービスのメリットは、製造業の製品レベル、プロセスレベル、戦略レベルで多面的に現れています。 AIでは、機械が自らの経験から学習することで、特定の作業を行うための特別なプログラミングが不要になります。

ハイライト:クローズドループ分析サービス

私たちのミッションは、データ解析とAIの活用により、お客様の工場全体の稼働率を向上させることです。 そのために、お客様とともに最適なユースケースを特定・検証し、AIモジュールの実装・運用・最適化をManaged Operationsで実現します。

導入事例

分析およびAIサービスの実例

分析およびAIサービスの実用化により、どのような付加価値が生まれるかをご紹介します。 これらの事例は一例です。

産業用AIサービスに関する詳細情報

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私たちのサービスの専門家は、分析とAIサービスが貴社のデジタル・エンタープライズへの進展を支援する方法をさらに紹介できることを楽しみにしています。 右のボタンからご連絡ください。