Начните цифровую трансформацию
Открытая облачная платформа MindSphere компании «Сименс» представляет собой ключевой элемент мощной операционной системы, основанной на технологии «Интернета вещей» (IoT). Она обладает функциями анализа данных и возможностями сетевого взаимодействия, средствами для разработчиков, приложениями и сервисами. Платформа помогает оценивать и наиболее выгодно использовать ваши данные, а также получать критически важные сведения о процессах. Повышайте производительность и оптимизируйте свои активы, чтобы обеспечить максимально продуктивную эксплуатацию.Датчики и приводные механизмы в газовых турбинах, поездах или на производстве осуществляют сбор данных и мониторинг состояния, автоматизируют функции и оптимизируют процессы за счет использования возможностей «цифрового двойника», а также моделей взаимосвязанных данных. Эффективные алгоритмы, высокопроизводительные вычисления, улучшенное взаимодействие и облачное хранилище – все это способствует возникновению интеллектуальных систем. Но для понимания того, как использовать имеющиеся возможности с максимальной выгодой, необходим уникальный опыт. «Сименс» обладает ноу-хау в сфере цифровых технологий, в инженерно-технической и других областях, и это позволяет компании обеспечивать повышение эффективности по всей цепочке создания добавленной стоимости: от проектирования до производства и от эксплуатации до сервисного обслуживания.
Проектирование и разработка: ускоренное создание продукции и сокращение времени ее вывода на рынок
Технология цифрового моделирования значительно ускоряет процессы проектирования предприятия, монтажа и пусконаладки, а также разработки продукции и планирования производства. Множество изделий можно подвергнуть сравнительному анализу, испытаниям и оценке в виртуальной среде – и это займет совсем немного времени.
Производство и эксплуатация: цифровые технологии повышают эффективность и надежность
Многочисленные компоненты систем и предприятий могут быть объединены в интеллектуальную сеть для коммуникации и обмена данными, поступающими в режиме реального времени. Их анализ способствует оптимизации систем, повышению их гибкости и надежности при непредвиденных перебоях в работе.
Машинное обучение позволяет сделать комплексные структуры более эффективными без участия оператора – за счет использования данных, высокопроизводительных вычислений и передовых интеллектуальных алгоритмов. Например, ветряные турбины могут увеличивать выработку электроэнергии благодаря сравнению эксплуатационных данных с метеорологическими сводками и необходимой корректировке работы по итогам анализа.
Техническое обслуживание и сервис: интеллектуальный анализ для сокращения времени простоя
Цифровые сервисы позволяют оперативно обнаруживать и решать возникающие проблемы. Интеллектуальный анализ эксплуатационных данных помогает выявлять закономерности и предотвращать потенциальные периоды простоя. Благодаря обслуживанию на протяжении жизненного цикла оборудования минимизируется количество простоев и повышается надежность.