Energy Efficiency Analytics
Optimiza el uso de energía y reduce costos con la solución Energy Efficiency Analytics (EEA) basada en la nube de Siemens para la recopilación, el procesamiento y el análisis big data. Reduce las emisiones de CO2, impulsa las operaciones y aborda estratégicamente tarifas complejas, independientemente de la industria.
Ahorra costos de energía e impulsa la sustentabilidad con Siemens Energy Efficiency Analytics (EEA)
Las industrias representan el 50% del uso mundial de energía. EEA ayuda a los actores industriales que consumen mucha energía a reducir los costos de energía en su proceso y distribución de energía mediante la aplicación de algoritmos de IA y big data únicos combinados con el análisis de procesos. Aproveche nuestra experiencia en el dominio de la energía y optimice su uso de energía analizando sus datos de consumo.Convertir los ahorros en un caso de negocio
Apagar un activo que consume energía es sin duda la forma más efectiva de ahorrar energía. Pero dejando las bromas a un lado,, hay muchas otras medidas que se pueden tomar para generar ahorros adicionales sin afectar su producción en curso. En todos nuestros proyectos, pudimos superar constantemente las expectativas de ahorro de nuestros clientes.
Con EEA podrás convertir la sustentabilidad en un caso de negocios en un tiempo de recuperación sorprendente.
Y lo mejor es que puede implementarlo sin riesgos, con un esfuerzo mínimo y sin interrupción de su negocio. Comience a realizar sus ahorros con la ayuda de nuestra tecnología de inteligencia artificial y nuestra experiencia en el dominio de la energía.
Transformers
EEA uses cross comparison distribution analysis in order to find which transformers are operated efficiently and which might be oversized. By comparing the time usage of the power through the transformer we are able to benchmark and identify which transformers are oversized. We minimize the losses and we point out to phase unbalance to reduce power consumption and extend the lifetime of the asset.
Production and process equipment:
EEA analyzes energy consumption with process data to gain an even better understanding on the behavior of the equipment. Starting from this baselining, EEA computes measures to improve asset performance, performs benchmarking based on millions of datapoints, and predicts asset behavior from an energetic point of view. Any optimization measure is quantified as to payback and impact.
Compressors
EEA Compressor Optimization uses advanced analytics and AI to optimize the efficiency of compressor systems, thereby enabling savings without impacting the gas flows required by the underlying processes. Use our vendor agnostic approach only based on operational data to find your individual optimal control settings and overall compressor system setup and save up to 17% in cost.
Pumps
EEA Pump Optimization makes the most of unsupervised learning, segmentation and dynamic time wrapping in order to find consumption states and give recommendations on which operating states are most optimal for your energy bill while maintaining required throughputs to the process. As all EEA modules, EEA Pump Optimization is purely based on operational data and identifies those optimization measures with best payback.
Heating and cooling equipment
This analysis uses outlier detection, peak detection and time series modelling in order to find unnecessary temperature and energy peaks in heating consumption over time. Our big data analyses are able to model the thermal inertia of the systems so we can propose new settings that will result in a lower consumption while maintaining temperature levels as they need to be.
EEA uses cross comparison distribution analysis in order to find which transformers are operated efficiently and which might be oversized. By comparing the time usage of the power through the transformer we are able to benchmark and identify which transformers are oversized. We minimize the losses and we point out to phase unbalance to reduce power consumption and extend the lifetime of the asset.
EEA analyzes energy consumption with process data to gain an even better understanding on the behavior of the equipment. Starting from this baselining, EEA computes measures to improve asset performance, performs benchmarking based on millions of datapoints, and predicts asset behavior from an energetic point of view. Any optimization measure is quantified as to payback and impact.
EEA Compressor Optimization uses advanced analytics and AI to optimize the efficiency of compressor systems, thereby enabling savings without impacting the gas flows required by the underlying processes. Use our vendor agnostic approach only based on operational data to find your individual optimal control settings and overall compressor system setup and save up to 17% in cost.
EEA Pump Optimization makes the most of unsupervised learning, segmentation and dynamic time wrapping in order to find consumption states and give recommendations on which operating states are most optimal for your energy bill while maintaining required throughputs to the process. As all EEA modules, EEA Pump Optimization is purely based on operational data and identifies those optimization measures with best payback.
This analysis uses outlier detection, peak detection and time series modelling in order to find unnecessary temperature and energy peaks in heating consumption over time. Our big data analyses are able to model the thermal inertia of the systems so we can propose new settings that will result in a lower consumption while maintaining temperature levels as they need to be.
Deja que tus datos hagan el trabajo
Una vez que se dé cuenta de cuánta energía consume, dónde, cómo y cuándo se usa, asi como exactamente para qué; nuestros algoritmos, usted y nosotros encontraremos formas de optimizar, además de cualquier esfuerzo ya realizado para aumentar su eficiencia energética. No hemos tenido un solo cliente donde no hayamos podido detectar ahorros adicionales.
Otros lo han hecho – Aprovechando oportunidades de ahorro adicionales
Nuestros clientes operan en diversas áreas industriales, desde entornos de procesos discretos hasta continuos e infraestructura. Además, se han beneficiado de nuestro enfoque de Energy Efficiency Analytics desde puntos muy diferentes en su viaje de eficiencia energética personal. En todos los casos, hemos podido encontrar ahorros y beneficios adicionales, incluso si los esfuerzos previos en el espacio de la eficiencia energética ya han sido bastante significativos.
¿Cómo EEA identifica ahorros adicionales?
Muchos análisis son posibles con el enfoque de abajo hacia arriba de EEA para obtener una mayor visibilidad del consumo de energía a alta frecuencia a nivel de activos. EEA actualmente trabaja con 14 áreas de análisis que hacen uso de análisis estadístico, análisis de big data y motores de IA. Estas áreas de análisis se aplican a su negocio específico para identificar ahorros adicionales y oportunidades de mejora. Descubre tres de ellos en nuestros videos a continuación.Aumentar el muestreo, aumentar la transparencia
La resolución importa. Los patrones de consumo ofrecen una gran cantidad de información sobre el rendimiento de su máquina y la precisión de su configuración. Cuando combina una resolución y transparencia con muestras frecuentes, su visibilidad aumenta. Esto es fundamental para garantizar operaciones fluidas que se pueden traducir en menos fallas y una vida más larga.
Resultado: Detección de malas conductas con mayor visibilidad.
Negociar mejores contratos
Mantente informado antes de seleccionar su tipo de tarifa de energía o al negociar contratos de consumo de energía. Elige el nivel de potencia contratada en función de tus necesidades reales. Optimiza tus contratos de energía para ahorrar (potencialmente) miles de euros en facturas mensuales, sin esfuerzo.
Resultado: Ahorro de más de 20k€ al año en sanciones.
Toma decisiones rentables
La ventaja de la nube significa poder comparar sus instalaciones en todo el mundo y comparar proveedores, de manera fácil y eficiente. Los comportamientos de consumo de energía de sus equipos tienen en cuenta el proceso de selección de proveedores para nuevos proyectos. Obtén la transparencia necesaria para planificar nuevas inversiones y tomar decisiones rentables.
Resultado: 40% de disminución en el consumo de energía gracias a los datos de alta resolución.
