Dra nytte av langsiktige fordeler med digitalisering
Bli bedre kjent med maskinens digitale tvilling
Digitale tvillinger hjelper deg med å utvikle ditt anlegg raskere og mer effektivt. Allerede fra designfasen kan du optimalisere nye maskiner, identifisere potensielle forbedringer før den faktiske igangkjøringen, samt anvende maskindata for kontinuerlig optimalisering av driften. Siemens tilbyr de tekniske forutsetningene for å bli en digital bedrift – implementer nå!
Den digitale tvillingen i maskinproduksjon
Den digitale tvilling er en eksakt virtuell modell til en maskin- eller et produksjonsanlegg. Den viser utviklingen gjennom hele livssyklusen og lar operatørene forutsi atferd, optimalisere ytelsen og implementere innsikt fra tidligere design- og produksjonserfaringer.
Vårt konsept for digital tvilling består av tre former: en digital tvilling av produktet, en digital tvilling av produksjonen, og en digital tvilling av ytelsen til både produkt og produksjon. Takket være vår omfattende domenekompetanse og optimaliserte verktøy er Siemens det eneste selskapet som tilbyr denne holistiske tilnærmingen. Med dette kan vi skape en sluttet forbindelse mellom den virtuelle verden av produktutvikling og produksjonsplanlegging med den fysiske verden av produksjonssystem og produktytelse. Denne forbindelsen genererer informasjon som muliggjør faktabaserte beslutninger gjennom hele produkt- og produksjonslivssyklusen.
Holistisk tilnærming
Digital Enterpirse Suite gjør det mulig for produksjonsbedrifter å integrere og digitalisere sine forretningsprosesser – inkludert deres leverandører. De kan starte hvor som helst i verdikjeden, fra produktdesign til produksjonsplanlegging, produksjonsteknikk, produksjonsutførelse og tjenester, samt utvide digitaliseringsprosessen trinnvis. Det samme gjelder maskinbygging: fra maskindesign til konstruksjon, igangkjøring, maskinoperasjon og tjenester.
MindSphere, den skybaserte, åpne IoT-operativsystemet, skaper en tilknytning til den digitale verden. Dette betyr at produsenter kan analysere sine produksjonsanlegg når de er i bruk, og få ny innsikt som kan optimalisere hele verdikjeden. Maskinbyggere kan analysere maskinens ytelse for kontinuerlig optimalisering av maskinen, som muliggjør nye maskinkonsepter.
