„Inteligentny” motocykl napędzany MindSphere
9 lipca 2020
Motocykl w chmurze
Oprócz tego, że ma doktorat z inżynierii i pracuje dla Siemensa w Czechach jako konsultant w zakresie Digital Enterprise & MindSphere, Petra Fuchsíková jest utytułowaną motocyklistką. W europejskiej serii wyścigów amatorskich dla zawodników nielicencjonowanych zajęła pierwsze miejsce w rankingu pucharu w sezonach 2017 i 2018.
Kiedy platforma MindSphere została wprowadzona na rynek czeski, Petra postanowiła połączyć obie swoje pasje i wpadła na pomysł, aby zintegrować swój motocykl wyścigowy z rozwiązaniem chmurowym. – Na początku istniała ograniczona liczba rzeczywistych przykładów użycia MindSphere. Mieliśmy tylko studia przypadków zastosowania z zagranicy. Pomyślałam więc o stworzeniu własnego projektu i podłączeniu do systemu maszyny, o której wiele wiedziałam, czyli mojego motocykla – mówi Petra Fuchsíková. – W ten sposób moglibyśmy przedstawić klientom jak wygląda analiza prawdziwych danych na niestandardowym przykładzie zastosowania. Tak narodził się pomysł na „inteligentny” motocykl.
„Inteligentny” motocykl
Na pierwszy rzut oka nie widać, że jest to „inteligentny” motocykl. Wyposażono go jednak w wiele bardzo czułych sensorów, z których prawie wszystkie (poza przednim zawieszeniem), są ukryte pod nadwoziem, co ma je uchronić przed uszkodzeniami w razie upadku pojazdu.
Podczas jazd treningowych i wyścigów, sensory zbierają dane nie tylko powiązane z pracą motocykla, ale również ze środowiska zewnętrznego. Zebrane informacje są przesyłane do systemu MindSphere za pośrednictwem aplikacji, a następnie analizowane, co pozwala ulepszać konfigurację motocykla. Zastosowana technologia dostarcza kierowcy wyjątkową informację zwrotną, która obejmuje nie tylko sugestie zmian technicznych, lecz także propozycje modyfikacji stylu jazdy i strategii wyścigowej.
Szybkość na torze i w analizie
Zespół wyścigowy może wyświetlać dane wysyłane do MindSphere przez sensory zamontowane na motocyklu, a następnie analizować je przy wykorzystaniu aplikacji Fleet Manager online (gdy pojazd jest w ruchu) lub offline w dowolnym momencie, gdy jest to potrzebne. Kierowca nie może monitorować danych podczas jazdy motocyklem, ponieważ byłoby to niebezpieczne przy tak dużej prędkości. Jednak w razie potrzeby zespół może poinformować go za pomocą głośnika zamontowanego w kasku o zbliżającym się niebezpieczeństwie, np. przekroczeniu jakiejś monitorowanej wartości. – Mogą mi powiedzieć np. że moja tylna opona nie jest wystarczająco ciepła, aby wykonać gwałtowne hamowanie lub ostry kąt nachylenia przy zakręcie – mówi Petra.
Szybka analiza danych zebranych bezpośrednio z toru (zwłaszcza podczas jazdy treningowej) jest również bardzo przydatna do zmian pewnych ustawień technicznych motocykla. Umożliwia mechanikom dostosowanie parametrów motocykla w celu osiągnięcia jak najlepszych wyników podczas wyścigu.
Petra Fuchsíková i jej zespół po każdym wyścigu przeprowadzają dogłębną analizę zabranych danych. – Możemy przy tym korzystać z bibliotek zbudowanych w platformę MindSphere i przetwarzać dane przy użyciu najnowocześniejszych technologii, m.in. sieci neuronowych, uczenia maszynowego, analiz predykcyjnych. Dzięki temu jesteśmy w stanie z wyścigu na wyścig polepszać osiągi motocykla – wyjaśnia Petra. – To wielkie szczęście móc łączyć swoją pasje z pracą, a stało się to możliwe właśnie za sprawą systemu MindSphere.
Opracowanie: Nina Vincenz-Krajewska, na podstawie artykułu „A smart motorbike on a path to victory”
Zapisz się na Newsletter
Interesują Cię aktualności Siemens Polska? Zasubskrybuj nasz Newsletter
