Sistema de bicicletas partilhadas
A modalidade que faltava à rede de transportes públicos das cidades
Sabia que 54% da população mundial vive em áreas urbanas? E este número aumenta 2 habitantes por cada segundo. É por isso que parte do futuro das nossas cidades depende agora da sua capacidade de adotarem soluções mais amigas do ambiente. Por ter um grande impacto na qualidade de vida de todos os habitantes, a rede de transportes públicos é um dos grandes desafios de todas as cidades. Cada modalidade de transporte tem vantagens que a tornam atrativa e desvantagens que devem ser geridas de forma a que a cidade seja um lugar desejável para os seus habitantes. As bicicletas são um modo de transporte urbano, e atualmente há 1.250 milhões de bicicletas que são utilizadas como transporte público em 57 países e mais de 1.000 cidades em todo o mundo*.
SiBike - Luz verde para os ciclistas
O número de ciclistas aumenta de dia para dia. Como consequência, questões como a segurança e no tráfego de bicicletas são prioritárias.
Foi por isso que a Siemens desenvolveu o Sitraffic SiBike: a "luz verde" para ciclistas. Através de uma aplicação no telemóvel, os ciclistas conseguem ter prioridade nos semáforos. O telemóvel do ciclista determina a sua posição via GPS e verifica se a bicicleta passou por um ponto de disparo específico a uma velocidade predeterminada. Quando a bicicleta passa por este ponto, a aplicação envia um pedido de luz verde para o semáforo, ajudando os ciclistas a chegarem mais rapidamente ao seu destino.
Contagem de bicicletas - Conheça os números
A Siemens disponibiliza uma solução inteligente para a contagem de bicicletas (por direção) nas cidades. Este contador mostra num ecrã o total de ciclistas que circulam na ciclovia. Os dados podem ser utilizados para melhorar infraestruturas e conceitos de engenharia rodoviária, por recolherem informação criteriosa e em tempo real para a tomada de decisões e o planeamento urbano.
Inteligência artificial para apoiar a tomada de decisões
O Centro DAAC (Centro de Análise de Dados e de Aplicações) faz a análise de fluxos de dados e identifica padrões e tendências. A simulação com base em algoritmos para melhorar a eficiência de qualquer processo e otimizar a disponibilidade de bicicletas nas estações é apenas um dos exemplos de aplicações no mundo real, que beneficia da análise de dados, melhorando a qualidade do serviço de bicicletas partilhadas.
*Roland Berger (2016), Bike Sharing 4.0 - Estudo
