Оптимизация энергосистемы
Повышение энергоэффективности всегда было определяющим фактором развития энергетики. На сегодняшний день разработаны инновационные технологии, оптимизирующие использование ископаемого топлива и возобновляемых источников, а также произведенной электроэнергии. Но этого недостаточно для удовлетворения постоянно растущих энергетических потребностей. Энергосистема будущего должна производить намного меньше выбросов парниковых газов. Для достижения этой цели необходимо увеличить долю возобновляемых источников, справиться с колебаниями выработки электроэнергии и растущей децентрализацией ее производства. Это потребует консолидации технологий и объединения усилий многочисленных операторов рынка, что поможет сформировать комплексную систему энергоснабжения с новыми бизнес-моделями. Таким образом, помимо усовершенствования каждого компонента оборудования по всей цепочке преобразования энергии, дигитализация в дальнейшем будет иметь ключевое значение для поддержания стабильной работы и обеспечения устойчивого развития энергетической системы и ее отдельных частей. Узнайте мнения экспертов.Рынок становится многообразнее
Управление энергетической системой всегда было сложной задачей. А благодаря перспективам дигитализации и возросшим требованиям к устойчивому развитию энергосистемы она еще более усложнилась. В то же время появляется много новых возможностей для эффективной работы большого количества участников рынка.Новые возможности интеллектуальных цифровых технологий
Множество участников рынка производит огромные объемы данных. Например, только в одной газотурбинной установке большой мощности сотни датчиков ежесекундно измеряют температуру, давление, направление потоков и состав газа. И все эти участники – как производители, так и потребители энергии – должны быть связаны между собой с помощью интеллектуальных технологий для обеспечения стабильной работы энергосистемы будущего. Поскольку единственным решением в этой ситуации является использование возможностей дигитализации, в первую очередь требуются передовые методы анализа данных для их интеллектуальной оценки и эффективного применения.