Dra nytta av digitaliseringens fördelar
Lär känna din maskins digitala tvilling
Digitala tvillingar av dina maskiner hjälper dig att snabbt och effektivt utveckla din anläggning. Redan i designstadiet kan du optimera nya maskiner, identifiera potentiella förbättringar innan den faktiska idriftsättningen samt använda maskindata för att kontinuerligt optimera driften. Siemens erbjuder de tekniska förutsättningarna för att bli ett digitalt företag – implementera idag!
Den digitala tvillingen i maskintillverkning
En digital tvilling är en exakt virtuell modell av en maskin- eller en produktionsanläggning. Den visar utvecklingen under hela livscykeln och möjliggör för operatörerna att prognostisera beteende, optimera prestanda och implementera insikter från tidigare design- och produktionserfarenheter.
Vårt koncept för digitala tvillingar består av tre former: en digital tvilling av produkten, en digital tvilling av produktionen och en digital tvilling av prestandan. Tack vare vår omfattande domänkompetens och verktyg är Siemens det enda företaget som erbjuder detta holistiska tillvägagångssätt. Vi kan skapa en koppling mellan den virtuella världen av produktutveckling och produktionsplanering med den fysiska världen av produktionssystem och produktprestanda. Genom denna koppling genereras information som möjliggör faktabaserade beslut under hela produkt- och produktionslivscykeln.
Helhetssyn
Digital Enterprise Suite gör det möjligt för tillverkande företag att integrera och digitalisera sina affärsprocesser – inklusive leverantörer. Man kan börja var som helst i värdekedjan, från produktdesign till produktionsplanering, produktionsteknik, tillverkning och tjänster, samt expandera digitaliseringsprocessen steg för steg. Detsamma gäller för maskinbyggnation: från maskindesign till konstruktion, idriftsättning, maskinstyrning och tjänster.
MindSphere, det molnbaserade, öppna IoT-operativsystemet, skapar en länk till den digitala världen. Det innebär att tillverkare kan analysera sina produktionsanläggningar och produkter när de är i drift, och komma till nya insikter som kan optimera hela värdekedjan. Maskinbyggare kan analysera maskinens prestanda för kontinuerlig optimering av maskinen, vilket möjliggör även nya maskinkoncept.
