Enerji Verimliliği Analitiği
Büyük veri toplama, işleme ve analitik için Siemens’in bulut tabanlı çözümü Enerji Verimliliği Analitiği (EEA) ile enerji kullanımınızı optimize edin ve maliyetleri azaltın. Endüstriden bağımsız olarak CO2 emisyonlarını azaltın, operasyonları hızlandırın ve karmaşık tarifeler için stratejik bir yaklaşıma sahip olun.
Siemens Enerji Verimiliği Analitiği (EEA) ile enerji maliyetlerinden tasarruf edin ve sürdürülebilirliği artırın
Endüstriler, global enerji kullanımında %50’lik paya sahip. EEA, yüksek enerji tüketen endüstriyel oyuncuların, benzersiz büyük veri ve yapay zeka algoritmalarını uygulayarak, süreç analiziyle birlikte enerji dağıtımındaki maliyetlerini düşürmelerine yardımcı olur. Bu alandaki uzmanlığımızdan yararlanın ve tüketim verilerinizi analiz ederek enerji kullanımınızı optimize edin.Tasarrufları bir iş başarısına dönüştürmek
Enerji tüketen bir varlığı kapatmak, kesinlikle enerji tasarrufu sağlamanın en etkili yoludur. Ancak günümüz dünyasında bu sadece bir şakadan ibarettir. Devam eden üretiminizi etkilemeden ek tasarruf sağlamak için alınabilecek pek çok önlem var. Bu önlemleri uyguladığımız müşterilerimizde tasarruf beklentilerini sürekli olarak aşmayı başardık.
EEA ile inanılmaz bir geri ödeme süresi içinde sürdürülebilirliği bir başarı hikayesine dönüştüreceksiniz.
Ve en iyisi: Risksiz, minimum çabayla ve işlerinizi kesintiye uğratmadan uygulayabilirsiniz. Yapay zeka teknolojimizin ve enerji alanındaki uzmanlığımızın yardımıyla tasarruf elde etmeye başlayın.

EEA uses cross comparison distribution analysis in order to find which transformers are operated efficiently and which might be oversized. By comparing the time usage of the power through the transformer we are able to benchmark and identify which transformers are oversized. We minimize the losses and we point out to phase unbalance to reduce power consumption and extend the lifetime of the asset.

EEA analyzes energy consumption with process data to gain an even better understanding on the behavior of the equipment. Starting from this baselining, EEA computes measures to improve asset performance, performs benchmarking based on millions of datapoints, and predicts asset behavior from an energetic point of view. Any optimization measure is quantified as to payback and impact.

EEA Compressor Optimization uses advanced analytics and AI to optimize the efficiency of compressor systems, thereby enabling savings without impacting the gas flows required by the underlying processes. Use our vendor agnostic approach only based on operational data to find your individual optimal control settings and overall compressor system setup and save up to 17% in cost.

EEA Pump Optimization makes the most of unsupervised learning, segmentation and dynamic time wrapping in order to find consumption states and give recommendations on which operating states are most optimal for your energy bill while maintaining required throughputs to the process. As all EEA modules, EEA Pump Optimization is purely based on operational data and identifies those optimization measures with best payback.

This analysis uses outlier detection, peak detection and time series modelling in order to find unnecessary temperature and energy peaks in heating consumption over time. Our big data analyses are able to model the thermal inertia of the systems so we can propose new settings that will result in a lower consumption while maintaining temperature levels as they need to be.
Yükseltmeyi verilerinizin yapmasına izin verin
Ne kadar enerjiyi nerede, nasıl, ne zaman ve tam olarak ne için kullandığınızı fark ettiğinizde, algoritmalarımız, siz ve biz enerji verimliliğinizi artırmak için harcadığınız tüm çabalara ek olarak optimizasyonun yollarını da bulacağız. Bugüne kadar ek tasarruf sağlayamadığımız tek bir müşterimiz olmadı.Diğerleri başardı – İlave tasarruf fırsatlarından yararlanmak
Müşterilerimiz, kesikli üretimden proses ortamlarına ve altyapıya kadar pek çok endüstriyel alanda faaliyet göstermektedir. Ayrıca kendilerine özel enerji verimliliği yolculuğunda çok farklı noktalardan Enerji Verimliliği Analitiği yaklaşımımızdan faydalandılar. Her durumda, enerji verimliliği alanındaki önceki çabalar zaten oldukça önemli olsa bile ek tasarruf ve faydalar sağlayabildik.EEA ilave tasarrufları nasıl tanımlar?
EEA’nın varlık düzeyindeki, yüksek frekansta gerçekleştirilen enerji tüketimine ilişkin ölçümleri gelişmiş görünürlük kazandırmanın yanında aşağıdan yukarıya doğru pek çok analizi mümkün hale getirir. EEA, istatistiksel analiz, büyük veri analitiği ve yapay zeka motorlarından yararlanan 14 farklı analiz alanıyla çalışır. Giderek geliştirilen bu analiz alanları, ilave tasarruf ve iyileştirme fırsatlarını belirlemek için işinize özel olarak belirlenir ve uygulanır. Aşağıdaki videolarımızda bunlardan üçü hakkında bilgi alabilirsiniz.Örneklemeyi artırın, şeffaflığı artırın
Çözünürlük önemlidir. Tüketim modelleri, makinenizin performansı ve ayarlarının doğruluğu hakkında zengin bilgiler sunar. Çözünürlük ve şeffaflığı daha sık örneklerle birleştirdiğinizde ise görünürlüğünüz artar. Bu, daha az arızaya ve daha uzun bir ömre dönüştürülebilecek sorunsuz operasyonlar yolunda kritik bir öneme sahiptir.
Daha iyi sözleşmeler için pazarlık yapın
Enerji tarifenizin türünü seçmeden veya enerji tüketimi sözleşmelerinizi müzakere etmeden önce bilgilenin. Gerçek ihtiyaçlarınıza uygun kullanım seviyesini sözleşmeye yansıtın. Aylık faturalarda (potansiyel olarak) binlerce Euro tasarruf etmek için enerji sözleşmelerini, üstelik zahmetsizce analiz edin.
Sonuç: Cezalarda yılda 20 bin €’dan fazla tasarruf
Doğru kararlarla maliyetlerinizi azaltın
Bulut platformu, tesislerinizin dünya genelindeki durumunu belirleyebilmeniz ve üreticileri karşılaştırabilmeniz anlamına gelir. Üstelik kolay ve verimli bir şekilde…
Ekipmanlarınızın enerji tüketim davranışları, yeni projelerdeki tedarikçi seçim sürecini etkiler. Yeni yatırımları planlamak ve maliyet açısından doğru seçimi yapabilmek için ihtiyacınız olan şeffaflığı elde edebilirsiniz.
Sonuç: Yüksek çözünürlüklü veriler sayesinde enerji tüketiminde %40 azalma