Управляйте цифровым преобразованием
MindSphere — это открытая облачная платформа от Siemens, главный элемент мощной операционной системы на основе Интернета вещей с возможностями анализа данных и объединения устройств, инструментами для разработчиков, приложениями и сервисами. Она помогает вам оценивать и использовать данные для получения ценных аналитических выводов, ведущих к достижениям. Управляйте производительностью и оптимизацией своих активов, чтобы максимально продлить срок безотказной работы.
Датчики и управляющие механизмы в газовых турбинах, поездах или в промышленном оборудовании собирают данные, контролируют условия, автоматизируют функции и оптимизируют процессы, используя возможности цифрового двойника. Современные алгоритмы, обработка данных, обладающая большими возможностями, улучшенная подключаемость и облачное хранилище данных способствуют возникновению интеллектуальных систем. Однако для того, чтобы понять, как воспользоваться новыми возможностями, необходимо владеть экспертизой, специфическими знаниями и навыками. У Siemens имеются инженерно-технические и цифровые ноу-хау, а также экспертиза для повышения производительности по всей цепочке создания стоимости, начиная от проектирования и заканчивая производством и сервисом.
Конструирование и проектирование – ускоренная разработка продукта и меньший срок вывода его на рынок
Технология цифрового моделирования радикально ускоряет заводское проектирование, установку и введение в эксплуатацию, а также весь процесс разработки продукта и планирования производственных процессов. Разные модификации продуктов можно фактически сравнить, протестировать и оценить за короткий промежуток времени.
Производство и операции – цифровые технологии повышают эффективность и устойчивость
Разнообразные компоненты систем и заводской инфраструктуры можно объединить в единую интеллектуальную сеть для взаимодействия друг с другом и обмена данными, поступающими в реальном времени. Анализ этих данных помогает оптимизировать системы для повышения гибкости, эффективности и устойчивости к непредвиденным сбоям в системе.
Машинное обучение (выражение относится к способности компьютерных систем использовать приобретенный в решении предшествующих задач опыт для адаптации к новым задачам) делает сложные системы более эффективными без вмешательства человека — благодаря анализу данных, высокопроизводительным вычислениям и усовершенствованным интеллектуальным алгоритмам. Например, ветровые турбины могут увеличить объём выработки электроэнергии путём сопоставления эксплуатационных данных с данными о погоде и внесения необходимых корректировок в работу.
Техническая поддержка и сервис — интеллектуальный анализ для минимальных простоев
Цифровые сервисы быстро обнаруживают и устраняют проблемы. Интеллектуальный анализ операционных данных помогает выявить закономерности и прогнозировать возможные простои. Минимальное время простоя повышает надёжность благодаря Lifecycle Services.
