Industrial Edge - оптимальне поєднання технологій    

Розвиток цифровізації приносить незліченні вигоди бізнесу і суспільству, але водночас ставить нові завдання при роботі з величезними обсягами даних. При обробці цих даних концепція периферійних обчислень надає виробникам величезні переваги і розвивається як технологія майбутнього.

По суті, периферійні обчислення - це децентралізована обробка даних на межі мережі. Хоча нині термін "edge" все частіше використовується в контексті промислового виробництва, багато компаній досі не впевнені в тому, як вони можуть повною мірою використовувати свій потенціал за допомогою цієї технології. Можливо, дехто навіть не знає, що це слово означає.  

Подкаст: Edge Computing - більше, ніж просто галас!?

Нова серія подкастів "Talking Digital Industries" присвячена технологіям і тенденціям - рушійній силі промислових підприємств. У першому епізоді модератор Кріс Броу разом з трьома ентузіастами обговорюють, як Edge Computing сприятиме оновленню виробництва.

Виклик 4.0

Прискорене поширення цифровізації та пов'язаної з нею Industrie 4.0 впливає на наше життя, але водночас має ще більший вплив на компанії. Це ставить перед переробною промисловістю такі завдання, як скорочення тривалості інноваційних циклів і підвищення якості продукції та виробничих процесів. Щоб впоратися з цими завданнями і зберегти конкурентоспроможність, підприємства повинні реагувати на зміни з максимальною гнучкістю. Повністю автоматизоване виробництво і швидка обробка генерованих даних мають тут велике значення –  і саме тут в гру вступають периферійні обчислення.

 

Незалежно від того, чи обробляють вони дані локально, централізовано або через Інтернет, у кожної компанії є своя стратегія для запису та обробки виробничих даних з метою покращення процесів. Однак необхідно розуміти, що обсяги даних в промисловому виробництві величезні. Тисячі бітів інформації генеруються щосекунди на виробничому підприємстві: велика кількість датчиків безперервно вимірює ключові виробничі параметри, такі як стан машин і якість продукції. Чим ширша мережа підприємства, тим більше обсяг генерованих даних, як в конкретному місці, так і в усьому світі. 

Найкраще з двох світів

Компанії, які покладаються на обробку місцевих даних, незабаром досягають своїх меж. Це пов'язано з великою кількістю різних систем, які важко узгодити, але також і з тим, що вони не мають можливості обробки даних на місці, а в масштабах всієї компанії глобальна обробка даних неможлива. Але альтернатива хмарним обчисленням також досягає своїх меж в конкретних додатках, частково через величезні обсяги даних, законодавчі норми або затримки. Складність тут полягає, перш за все, в необхідності обробки в режимі реального часу, оскільки кожна секунда має значення на виробничій ділянці. Передача даних в і з хмари може бути недостатньо швидкою. Крім того, відправка великих обсягів даних в хмару для обробки вимагає високої пропускної здатності, а це питання великих інвестицій, особливо для невеликих компаній.

 

Комбінація локальної обробки даних безпосередньо на виробництві, аж до рівня автоматизації, і обробки в хмарі може бути тут оптимальним рішенням - і відкриває величезний потенціал для промисловості - особливо в області "інтелектуального" виробництва. Таке поєднання дає виробникам можливість повною мірою використовувати переваги хмари, при цьому задовольняючи вимоги ринку до максимальної гнучкості та оперативності реагування. Коли великі обсяги даних обробляються за допомогою периферійних обчислень, витрати компанії на зберігання і передачу даних знижуються, оскільки тільки відповідні дані передаються в хмару або ІТ – інфраструктуру.

Отже немає причин вагатись

Деякі виробники можуть бути стурбовані тим, що передова концепція обчислення можлива тільки за умови дорогих інвестицій в нові системи автоматизації. Але насправді цю технологію слід розглядати як доповнення до існуючого обладнання. З концепцією периферійних обчислень Siemens Industrial Edge пристрої обробки даних можуть бути просто підключені до наявних систем автоматизації, повністю інтегровані з ними або ж поставлятися з самими системами в якості стандартного компонента. В результаті такої гнучкості витрати на впровадження не повинні більше бути проблемою, навіть для малих і середніх підприємств. Причому, передові технології також покращують системи автоматизації, додаючи можливості аналізу даних та інші функції, щоб повною мірою використовувати переваги IIot при одночасному підвищенні гнучкості та ефективності виробництва. Використовуючи програмний стандартний контейнер (Docker), Siemens робить ставку на платформонезалежну масштабованість додатків і, таким чином, забезпечує максимальну гнучкість і захист в майбутньому.

 

Периферійні і хмарні обчислення набувають все більшого значення для зростаючого числа обробних галузей промисловості. Виходячи з цього, найкраща стратегія полягає в тому, щоб використовувати найкраще з обох технологій, оскільки вони оптимально доповнюють одна одну. Поєднавши обидві технології, дані, оброблені за допомогою периферійних обчислень, можуть бути використані в хмарі для навчання алгоритмам штучного інтелекту. Отримані результати можуть бути завантажені назад в периферійну інфраструктуру, що робить можливою постійну оптимізацію всього виробничого процесу.

Інтелектуальне виробництво (Smart Manufacturing):

Інтелектуальне виробництво - це не просто збір величезних обсягів даних за допомогою приладів. Вирішальним фактором є можливість використовувати ці дані для автоматичного генерування інформації, яка допомагає покращити результати виробництва. Це значною мірою залежить від високих обчислювальних потужностей, розташованих як в центральному вузлі (хмара), так і на периферії.

Хмарні обчислення: 

Хмарні сервіси, безсумнівно, пропонують величезні переваги. Аналіз даних в хмарі дозволяє отримати нові знання про виробничий процес або машини, що призводить до підвищення ефективності та доступності. Однак перенесення всіх даних в хмару і з неї займає багато часу і в деяких випадках недоцільне, оскільки на заводі кожна секунда і хвилина на рахунку. Виробники повинні мати можливість швидко і надійно аналізувати і використовувати дані для поліпшення результатів виробництва. 

Industrial Edge:

З Industrial Edge, Siemens пропонує рішення для обчислень, яке включає в себе необхідне апаратне і програмне забезпечення. Edge пристрої дозволяють виробникам локально обробляти свої виробничі дані. Ця система може контролювати всі підключені пристрої, встановлювати та оновлювати програми та програмне забезпечення, а також передавати функції з хмари в локальну виробничу систему.   

Модернізація Вашого підприємства

Перший крок завжди найважчий, особливо, коли мова йде про впровадження нової системи. Ось чому наші експерти завжди готові допомогти Вам  та надати кваліфіковану консультацію.

Наші фахівці будуть раді відповісти на Ваші запитання

Контакти