Розумний мотоцикл на шляху до перемоги

Петра Фуксікова (Petra Fuchsíková) і її Honda CBR 600RR — разом вони беруть участь у перегонах і виборюють призи. Нещодавно команда отримала нового ефективного помічника —  MindSphere, відкриту хмарну операційну систему для Інтернету речей від Siemens

Перегони на мотоциклах із MindSphere

Ідея під’єднати спортивний мотоцикл до MindSphere спала Петрі Фуксіковій на думку під час запуску платформи на чеському ринку. Хмарне рішення було новим, і спочатку кількість випадків реального використання була обмеженою.

 

«Ми мали тільки тематичні дослідження з-за кордону; уся інформація була опосередкованою. Тож я вирішила започаткувати власний проект і під’єднати до MindSphere машину, яку я добре знала, — говорить Петра Фуксікова.

 

«Це дало б нам змогу продемонструвати реальні дані, які могли справити більше враження на клієнтів, ніж, скажімо, просто сама машина. Так народилась ідея розумного мотоцикла, і завдяки колезі з моєї команди, який вибрав відповідне обладнання та втілив це в життя, комплексне рішення стало реальністю».

«Розумний» мотоцикл

З одного погляду не можна помітити, що це «розумний» мотоцикл, обладнаний чутливими датчиками. Усі датчики сховано всередині корпусу. Причина для цього досить практична: у разі падіння техніку можна пошкодити.

Підключення до хмари

Під час тренувань і перегонів датчики збирають необроблені дані не тільки з мотоцикла, але також із зовнішнього середовища. Дані передаються в MindSphere, де аналізуються, а пізніше отримані відомості використовуються для вдосконалення роботи мотоцикла. Така цифрова технологія забезпечує гонщицю винятковим зворотним зв’язком, а також можливістю покращення не тільки технічного стану її машини, а й гоночної стратегії та стилю їзди.

 

Для аналізу даних, отриманих датчиками з мотоцикла, гоночна команда використовує програму Fleet Manager — безкоштовний елемент платформи MindSphere. Завдяки цьому можна відстежувати динаміку даних кожного механізму, порівнювати значення, які зберігалися протягом певного періоду, і створювати діаграми. Іншою функцією програми Fleet Manager є створення правил. «Ми можемо встановити розширені обмеження для вимірюваних величин, і якщо вони будуть перевищені, система повідомить нам про це», — пояснює гонщиця.

Аналіз даних у хмарі

Гоночна команда може відображати дані, надіслані в MindSphere датчиками мотоцикла та обчислені в програмі Fleet Manager у режимі реального часу під час їзди або в автономному режимі будь-коли за потреби. Сама гонщиця не може відстежувати дані: робити це на великій швидкості — не найкраща ідея. Однак, за потреби, члени її команди можуть попередити її через динамік у її шоломі про можливу небезпеку, яку побачать на основі даних. «Наприклад, вони можуть сказати мені, що моя задня шина недостатньо нагріта для екстремального гальмування або надзвичайного кута нахилу на повороті», — каже Петра Фуксікова.

Швидкий аналіз даних

Швидкий аналіз даних прямо в контурі є також великою перевагою в ситуаціях, коли безпосередньої загрози немає. Він дає змогу механікам реагувати на дані, що відображаються, і налаштовувати мотоцикл так, щоб досягти найкращих можливих результатів, щойно гонщиця повертається з тренувань.

 

У спокійній офісній атмосфері гонщиця з командою проводять поглиблений аналіз даних, на якому можна побачити багато інших аспектів конкретної поїздки. «Протягом цього часу ми можемо використовувати бібліотеки MindSphere і обробляти дані, використовуючи логіку вищого порядку. Наприклад, ми можемо використовувати нейронні мережі, машинне навчання, прогнозний аналіз та інші можливості, вбудовані в бібліотеки платформи Siemens», — пояснює Петра Фуксікова.

Петра Фуксікова має ступінь доктора філософії в галузі машинобудування та працює консультантом з цифрового підприємства та MindSphere в компанії Siemens у Чеській Республіці. Окрім того, вона є здібною мотогонщицею. У європейській серії аматорських перегонів для неліцензійних гонщиків вона посіла перше місце в загальному рейтингу Кубку у 2017 та 2018 роках, завоювавши друге місце у своєму вступі в серії у 2015, 2016 та 2019 роках.

 

На відміну від професійних перегонів, неліцензійні тренування, кваліфікації та перегони відбуваються протягом одного дня. Загальний рейтинг чемпіонату визначається кількістю очок, зібраних за кожну гонку. Якщо очки рівні, вирішальною є більша кількість зайнятих місць. 

Порівняно зі звичайним серійним мотоциклом, мотоцикл MindSphere має ширший діапазон переваг для перегонів: колеса з легшого матеріалу для мінімальної ваги, передні й задні амортизатори, гоночні елементи керування (кермо, підніжки, важелі та швидкоперемикаючі), демпфер керма, гоночний гальмівний насос, прямий впуск, електрична гоночна система та вихлоп Akrapovič. Використовується звичайна виробнича модель двигуна, що відповідає нормам класу Supersport, у якому змагається мотоцикл.

Дивіться також